Seaborn条形图上的标签轴

Question

我正在尝试使用我自己的标签制作Seaborn条形图，代码如下：

import pandas as pd
import seaborn as sns

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', 
                  data = fake, 
                  color = 'black')
fig.set_axis_labels('Colors', 'Values')

但是，我得到一个错误：

AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'set_axis_labels'

有什么好处？

Answer 1

您还可以通过添加title参数来设置图表的标题，如下所示

ax.set(xlabel='common xlabel', ylabel='common ylabel', title='some title')

Answer 2

使用matplotlib可以避免set_axis_labels（）方法所带来的AttributeError。pyplot。xlabel和matplotlib。pyplot。ylabel。

matplotlib。pyplot。xlabel设置x轴标签，而matplotlib。pyplot。ylabel设置当前轴的y轴标签。

解决方案代码：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', data = fake, color = 'black')
plt.xlabel("Colors")
plt.ylabel("Values")
plt.title("Colors vs Values") # You can comment this line out if you don't need title
plt.show(fig)

产出数字：

Answer 3

seborn的barplod返回一个轴对象（不是图形）。这意味着您可以执行以下操作：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
ax = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', 
              data = fake, 
              color = 'black')
ax.set(xlabel='common xlabel', ylabel='common ylabel')
plt.show()