对Seaborn条形图中的所有分组条形图使用相同的颜色
以下代码为与分组变量y关联的每个“色调”值生成一个带有不同颜色条的条形图：
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
ax = sns.barplot(x=[3, 7, 12, 10], y=list("AABB"), hue=list("XYXY"))
plt.show()
我想更改颜色，以便属于相同分组值的所有条都具有相同的颜色。也就是说，y==“A”的前两个栏应该是橙色，而y==“B”的最后两个栏应该是蓝色。
我已经尝试了'sns.barplot（）的调色板参数。但是，除非我遗漏了什么，否则这允许我指定每个色调级别的颜色，但不能单独指定分组变量的值。
我也看了一下这个相关问题的答案，它问了一些关于sns创建的框须图的类似问题。boxplot（）。公认的答案建议使用轴的artists属性访问表示条的矩形。然而，似乎sns。barplot（）使用艺术家的方式与使用sns的方式不同。boxplot（）：ax。艺术家始终显示为空列表：
print(ax.artists)
[]
那么，我必须改变什么，使顶部的两条显示为蓝色，底部的两条显示为橙色？
共有1个答案
这些条不是在美工中，而是在补丁中。因此，您可以循环使用ax。修补程序并根据您的喜好设置颜色。
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
ax = sns.barplot(x=[3, 7, 12, 10], y=list("AABB"), hue=list("XYXY"))
for i, bar in enumerate(ax.patches):
bar.set_color("C{}".format(i%2))
plt.show()
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