在for循环内调整matplotlib散点图大小
我想为每个子批次设置一个图形大小。一个尺码适合所有人。数据来自数据帧
X = pd.DataFrame(model_data[:,1:], columns = col[0:12])
y = pd.DataFrame(model_data[:,0], columns = ['mv'])
a = 1
for i in range(12):
plt.figure(figsize=(20, 8))
plt.subplot(3,4,a)
plt.scatter(X.iloc[:, i], y)
a += 1
我希望所有的绘图都是3x4格式，每个大小为20,8。
我如何有效地解决这个问题？
共有1个答案
默认情况下，子情节将是相同的大小。（20,8）对于每个子情节来说都是相当大的。也许从（20,8）开始整个图形大小开始：
fig, axes = plt.subplots(3, 4, figsize=(20,8))
for i, ax in enumerate(axes.flatten()):
ax.scatter(X.iloc[:, i], y)
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散点图用于在水平轴和垂直轴上绘制数据点，它表示了因变量随自变量变化的趋势。通俗地讲，它反映的是一个变量受另一个变量的影响程度。 散点图将序列显示为一组点，其中每个散点值都由该点在图表中的坐标位置表示。对于不同类别的点，则由图表中不同形状或颜色的标记符表示。同时，您也可以设置标记符的颜色或大小。 下面示例，绘制了学生考试成绩的散点图，其中蓝色代表男孩成绩，红色表示女孩的成绩。 代码执行后，输出结果如
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本文向大家介绍matplotlib 散点图，包括了matplotlib 散点图的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 一个简单的散点图 带有标记点的散点图
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我试图在for循环中获得for循环，因此输出如下： 我希望输出显示一个正方形 我不知道它为什么不这样做。下面是我的代码：
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在散点图的pyplot文档中： 标记大小 是哪种单位？这是什么意思？是否意味着？ 基本上，我试图用不同的标记大小绘制散点图，我想弄清楚数字的含义。
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问题内容： 我有两个列表，日期和值。我想使用matplotlib绘制它们。以下创建了我的数据的散点图。 创建一个折线图。 但是我真正想要的是一个散点图，其中的点由一条线连接。 类似于R： ，这使我得到了点的散点图，并用连接点的线覆盖了点。 我该如何在python中做到这一点？ 问题答案： 我认为@Evert有正确的答案： 几乎与 或您喜欢的任何 线型 。
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我有两个列表，日期和值。我想使用matplotlib绘制它们。下面创建了我的数据散点图。 创建线图。 但我真正想要的是一个散点图，其中的点由一条线连接。 与R中的类似： ，这给了我一个点的散点图，上面有一条连接点的线。 如何在python中实现这一点？