如何在python matplotlib点（散点）图中添加趋势线？
如何将趋势线添加到使用matplotlib.scatter绘制的点图上？
问题答案：
如这里解释
在numpy的帮助下，您可以计算出例如线性拟合。
# plot the data itself
pylab.plot(x,y,'o')
# calc the trendline
z = numpy.polyfit(x, y, 1)
p = numpy.poly1d(z)
pylab.plot(x,p(x),"r--")
# the line equation:
print "y=%.6fx+(%.6f)"%(z[0],z[1])
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这个问题已经被问到了，但我想找到一个更清楚的解决办法。 给定X是100x2数据，标签是标签向量（从1到9），我绘制散点图如下： 如何添加图例来解释一行代码中的颜色？其他解决方案分别绘制每个标签：
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Highcharts 组合图 以下实例演示了散点图上添加回归线。 我们在前面的章节已经了解了 Highcharts 基本配置语法。接下来让我们来看下其他的配置。 配置 series 配置 设置 series 的 type 属性为 line/scatter ，series.type 描述了数据列类型。默认值为 "line"。 var series = { type: 'scatter' };
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问题内容： 我想在同一图中创建具有不同数据集的3D散点图，并在其标签中创建图例。我面临的问题是我无法正确添加图例，并且得到了带有空标签的图，如图所示： http://tinypic.com/view.php?pic=4jnm83&s=5#.Uqd-05GP- gQ 。 更具体地说，我得到了错误： 请在下面找到我到目前为止尝试过的示例演示： 我看过其他大致相似的示例，但没有一个使用scatter（）
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散点图沿 X 和 Y 轴放置的各个数据点来绘制数据。 图表属性 选择图表类型后，可以更改其属性来自定义图表： 选项 描述 常规 背景颜色 设置图表区域的背景颜色。 不透明度 设置背景颜色的不透明度。 显示边框 显示图表外部边框。 边界颜色 设置图表外部边框的颜色。 显示标题 显示图表的主要标题。 标题 指定图表的标题。 标题字体 设置标题的字体样式。 位置 设置标题的位置。 对齐 设置标题的水平对
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散点图沿 X 和 Y 轴放置的各个数据点来绘制数据。 图表属性 选择图表类型后，可以更改其属性来自定义图表： 选项 描述 常规 背景颜色 设置图表区域的背景颜色。 显示边框 显示图表外部边框。 边界颜色 设置图表外部边框的颜色。 显示标题 显示图表的主要标题。 标题 指定图表的标题。 标题字体 设置标题的字体样式。 位置 设置标题的位置。 对齐 设置标题的水平对齐方式。 数据 颜色 设置数据系列的
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散点图沿 X 和 Y 轴放置的各个数据点来绘制数据。 图表属性 选择图表类型后，可以更改其属性来自定义图表： 选项 描述 常规 背景颜色 设置图表区域的背景颜色。 不透明度 设置背景颜色的不透明度。 显示边框 显示图表外部边框。 边界颜色 设置图表外部边框的颜色。 显示标题 显示图表的主要标题。 标题 指定图表的标题。 标题字体 设置标题的字体样式。 位置 设置标题的位置。 对齐 设置标题的水平对