无法在底图中使用散点图

Question

我正在遵循教程可视化：绘制全球地震活动图，以更好地熟悉底图。

我想做的是把熊猫数据集中的数据分散在地图上。

我的映射的初始化代码：

my_map = Basemap(projection='merc', 
                 lat_0=50.93, lon_0=4.13,
                 llcrnrlat=49.339950, llcrnrlon=1.777668,
                 urcrnrlat=51.601360, urcrnrlon=6.925303,
                 resolution='h', area_thresh=1.0)

my_map.drawcoastlines()
my_map.drawcountries()
my_map.fillcontinents(color='coral')
my_map.drawmapboundary()

lat    float64
lon    float64
id       int64
dtype: object

|      |     lat |     lon |   id |
|-----:|--------:|--------:|-----:|
| 1083 | 51.8205 | 4.62573 |    7 |
|  211 | 50.5155 | 3.89612 |    1 |
|   89 | 50.3397 | 4.61034 |    1 |

x,y = my_map(df_loc.lon.tolist(), df_loc.lat.tolist())
my_map.plot(x, y, 'bo', markersize=10)
plt.show()

因为我希望标记的大小依赖于计数（即ID列），所以我需要从plot切换到scatter。

如果我尝试:my_map.scatter(x,y,s=10)（即使用固定的大小），结果将是一个空映射（不画点）。

如果你能告诉我我做错了什么，我将不胜感激。奇怪的是，一个规则的散点图工作得很好（可能是一个不好的比较，但仍然）：

plt.scatter(df_loc.lon, df_loc.lat, s=df_loc.id, alpha=.3)
plt.ylim(49.339950, 51.601360)
plt.xlim(1.777668, 6.925303)

根据我在文档中读到的内容，如果指定了latlon=true参数，那么将lat/lon转换为map projection的附加步骤应该是不必要的。

如果latlon关键字设置为True，则x、y以度数表示经度和纬度。数据和经度自动移位，以匹配圆柱形和假圆柱形投影的地图投影区域，并将x、y转换为地图投影坐标。

但是，如果我改变这个：

x,y = my_map(df_loc.lon.tolist(), df_loc.lat.tolist())
my_map.plot(x, y, 'bo', markersize=10)

my_map.plot(df_loc.lon, df_loc.lat, 'bo', latlon=True)

SystemError: <class 'RuntimeError'> returned a result with an error set

更新：

似乎plot函数不喜欢将Pandas系列对象作为X和Y参数传递给它。但是，这段代码确实有效（不同之处在于附加的tolist()调用）：

my_map.plot(df_loc.lon.tolist(), 
            df_loc.lat.tolist(), 
            'bo', 
            latlon=True)

Answer 1

这是ZOrder的一个问题。具体地说，fillcontinentszorder大于scatter点的zorder，因此scatter点结束于大陆的填充下面（因此不可见）。

有两种方法可以解决这个问题：

>

减少fillcontinentszorder：

my_map.fillcontinents(color='coral', zorder=0)

my_map.scatter(x, y, s=10, zorder=10)