我正在编写一个接口来在Matplotlib中做散点图,并且我希望能够从python脚本访问数据。
现在,我的界面正在执行:
scat = self.axes.scatter(x_data, y_data, label=label, s=size)
使用标准,axes.plot
我可以执行以下操作:
line = self.axes.plot(x_data, y_data)
data = line[0].get_data()
那行得通。我想要的是类似的东西,但有散点图。
有人可以建议类似的方法吗?
使用scatter
绘制图PathCollection
,因此x,y位置称为“偏移”:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
f, ax = plt.subplots()
scat = ax.scatter(np.random.randn(10), np.random.randn(10))
print scat.get_offsets()
[[-0.17477838 -0.47777312]
[-0.97296068 -0.98685982]
[-0.18880346 1.16780445]
[-1.65280361 0.2182109 ]
[ 0.92655599 -1.40315507]
[-0.10468029 0.82269317]
[-0.09516654 -0.80651275]
[ 0.01400393 -1.1474178 ]
[ 1.6800925 0.16243422]
[-1.91496598 -2.12578586]]
散点图用于在水平轴和垂直轴上绘制数据点,它表示了因变量随自变量变化的趋势。通俗地讲,它反映的是一个变量受另一个变量的影响程度。 散点图将序列显示为一组点,其中每个散点值都由该点在图表中的坐标位置表示。对于不同类别的点,则由图表中不同形状或颜色的标记符表示。同时,您也可以设置标记符的颜色或大小。 下面示例,绘制了学生考试成绩的散点图,其中蓝色代表男孩成绩,红色表示女孩的成绩。 代码执行后,输出结果如
本文向大家介绍matplotlib 散点图,包括了matplotlib 散点图的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 示例 一个简单的散点图 带有标记点的散点图
我试图做一个散点图,并用列表中的不同数字注释数据点。例如,我想绘制vs,并用中的相应数字进行注释。 有什么想法吗?
问题内容: 我有两个列表,日期和值。我想使用matplotlib绘制它们。以下创建了我的数据的散点图。 创建一个折线图。 但是我真正想要的是一个散点图,其中的点由一条线连接。 类似于R: ,这使我得到了点的散点图,并用连接点的线覆盖了点。 我该如何在python中做到这一点? 问题答案: 我认为@Evert有正确的答案: 几乎与 或您喜欢的任何 线型 。
问题内容: 我有一组X,Y数据点(约10k),很容易将其绘制为散点图,但我想将其表示为热图。 我浏览了MatPlotLib中的示例,它们似乎都已经从热图单元格值开始以生成图像。 有没有一种方法可以将所有不同的x,y转换为热图(其中x,y的频率较高的区域会“变暖”)? 问题答案: 如果你不想要六角形,可以使用的函数: 这将产生的热图。如果你想要,则可以拨打。
我有两个列表,日期和值。我想使用matplotlib绘制它们。下面创建了我的数据散点图。 创建线图。 但我真正想要的是一个散点图,其中的点由一条线连接。 与R中的类似: ,这给了我一个点的散点图,上面有一条连接点的线。 如何在python中实现这一点?