使用matplotlib将点的散布添加到箱线图

Question

我在[这个]杂志上看过这个精彩的情节条款如您所见，这是一个方框图，上面叠加了一个分散的黑色
点：x索引黑点（以随机顺序），y是的变量
兴趣。我想用Matplotlib做一些类似的事情，但是我没有
从哪里开始。到目前为止，我在网上找到的箱线图是
不那么酷，看起来像这样
matplotlib文档：<http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.boxplot>
方框图上色的方法：<https://github.com/jbmouret/matplotlibŠ-boxe>

Answer 1

你要找的是一种给x轴增加抖动的方法。像这样的东西是从
这里:

bp = titanic.boxplot(column='age', by='pclass', grid=False)
for i in [1,2,3]:
    y = titanic.age[titanic.pclass==i].dropna()
    # Add some random "jitter" to the x-axis
    x = np.random.normal(i, 0.04, size=len(y))
    plot(x, y, 'r.', alpha=0.2)

引用链接：

向箱线图添加附加信息的一种方法是覆盖实际数据
数据；这通常最适用于小型或中型数据
系列。当数据密集时，上面使用的几个技巧有助于
可视化：

1. 降低alpha级别以使点部分透明
2. 沿x轴添加随机“抖动”以避免过度拉伸

代码如下所示：

import pylab as P
import numpy as np

# Define data
# Define numBoxes

P.figure()

bp = P.boxplot(data)

for i in range(numBoxes):
    y = data[i]
    x = np.random.normal(1+i, 0.04, size=len(y))
    P.plot(x, y, 'r.', alpha=0.2)

P.show()