使用Python和matplotlib控制三维散点图上的alpha值

Question

我正在使用函数scatter和mplot3d绘制一个三维散点图。我正在为绘图中的所有点选择单一颜色，但当使用matplotlib绘制时，点的透明度将相对于与摄影机的距离进行设置。有没有办法禁用此功能？

我尝试将alpha-kwarg设置为None/1，并将vmin/vmax设置为1（试图强制颜色缩放为纯色单色），但没有成功。我在散点文档中没有看到与此设置相关的任何其他可能选项。

谢谢

Answer 1

如果只想禁用alpha调整，可以覆盖zalpha函数。这将允许您在交互式情节的情况下更新颜色，并且仍然去除深度雾。

from mpl_toolkits.mplot3d import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion()

art3d.zalpha = lambda *args:args[0]

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

x = np.random.sample(20)
y = np.random.sample(20)
z = np.random.sample(20)
s = ax.scatter(x, y, z, c="r")

ax.legend()
ax.set_xlim3d(0, 1)
ax.set_ylim3d(0, 1)
ax.set_zlim3d(0, 1)

plt.show()

Answer 2

ax.scatter(x, y, z, depthshade=0)

Answer 3

对于Matplotlib 1.4，@fraxel下面提供的答案是最好的解决方案：调用ax.scatter，参数为Depthyah=False。

没有参数可以控制这一点。这里有一些黑客方法。

禁用set_edgecolors和set_facecolors方法，使mplot3d无法更新颜色的alpha部分：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

x = np.random.sample(20)
y = np.random.sample(20)
z = np.random.sample(20)
s = ax.scatter(x, y, z, c="r")
s.set_edgecolors = s.set_facecolors = lambda *args:None

ax.legend()
ax.set_xlim3d(0, 1)
ax.set_ylim3d(0, 1)
ax.set_zlim3d(0, 1)

plt.show()

如果您想稍后调用set_edgecolors和set_facecolors方法，您可以在禁用它们之前备份这两个方法：

s._set_facecolors, s._set_edgecolors = s.set_facecolors, s.set_edgecolors