使用seaborn（或matplotlib）创建由矩形组成的点组成的散点图

Question

正如标题所说，我想创建一个散点图，但我希望图由矩形组成。到目前为止，显而易见的答案是将标记设置为“s”，如下所示：

+---+---+-------+
| X | Y | Data  |
+---+---+-------+
| 1 | 1 |     0 |
| 1 | 2 |     1 |
+---+---+-------+

import seaborn as sns
sns.scatterplot(data=df, hue='Data', x='X', y='Y',
                legend='full', marker='s')

如果我想增加或减少x和y的每个点之间的距离（在图上），该怎么办？就像上面的图一样，它们将是两个相等的正方形，彼此紧挨着，但如果我希望它们是长的或宽的矩形（但仍然只在点（1,1）和（1,2）处）呢？

最终的目标是创建一个图，它有一个长的（或者宽的，永远不是两个都有）矩形来表示点，就像上面的df中那样。这正是我想到的。如果有更好的方法请推荐！

Answer 1

您可以使用x值作为x,y值作为底部创建条形图,并为条形设置您选择的矩形宽度和高度：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'x': np.random.randint(1, 10, 10),
                   'y': np.random.randint(1, 10, 10),
                   'data': np.random.randint(0, 3, 10)})
cmap = plt.get_cmap('rainbow')
norm = plt.Normalize(df['data'].min(), df['data'].max())
c = [cmap(norm(d)) for d in df['data'].values]
rwidth = 0.8
rheight = 0.6

plt.bar(df['x'], rheight, bottom=df['y'] - rheight / 2, width=rwidth, color=c)
plt.show()