使用matplotlib中样本的标签为散点图创建图例

Question

我正在使用matplotlib中的散点图来绘制一些点。我有两个1D数组，每个数组存储样本的x和y坐标。此外，还有另一个1D数组存储标签（用于决定点应以何种颜色绘制）。到目前为止，我编写了：

import matplotlib.pyplot as plt
X = [1,2,3,4,5,6,7]
Y = [1,2,3,4,5,6,7]
label = [0,1,4,2,3,1,1]
plt.scatter(X, Y, c= label, s=50)
plt.show()

现在我想能够看到哪种颜色对应哪种标签？我在matplotlib中查找了图例的实现，就像这里的一样：如何为散射（）添加图例？然而，他们建议为每个样本标签创建一个图表。然而，我所有的标签都在同一个1D数组（标签）。我该如何实现这一点？

Answer 1

你可以用彩色地图。这里有一些如何做到这一点的例子。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.colors as colors
X = [1,2,3,4,5,6,7]
Y = [1,2,3,4,5,6,7]
label = [0,1,4,2,3,1,1]

# Define a colormap with the right number of colors
cmap = plt.cm.get_cmap('jet',max(label)-min(label)+1)

bounds = range(min(label),max(label)+2)
norm = colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)

plt.scatter(X, Y, c= label, s=50, cmap=cmap, norm=norm)

# Add a colorbar. Move the ticks up by 0.5, so they are centred on the colour.
cb=plt.colorbar(ticks=np.array(label)+0.5)
cb.set_ticklabels(label)

plt.show()

你可能需要四处玩耍，让刻度标签以它们的颜色为中心，但你明白了。