散点图标记大小

Question

在散点图的pyplot文档中：

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=20, c='b', marker='o', cmap=None, norm=None,
                          vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None,
                          faceted=True, verts=None, hold=None, **kwargs)

标记大小

点^2是哪种单位？这是什么意思？s=100是否意味着10像素x10像素？

基本上，我试图用不同的标记大小绘制散点图，我想弄清楚s数字的含义。

Answer 1

这可能是一种有点混乱的方式来定义大小，但您基本上是在指定标记的区域。这意味着，要使标记的宽度（或高度）加倍，需要将s增加4倍。[因为A=WH=>(2W)(2H)=4A]

但是，这样定义标记的大小是有原因的。由于将面积缩放为宽度的平方，因此将宽度增加一倍实际上会使尺寸增加2倍以上（实际上增加了4倍）。要了解这一点，请考虑以下两个示例及其产生的输出。

# doubling the width of markers
x = [0,2,4,6,8,10]
y = [0]*len(x)
s = [20*4**n for n in range(len(x))]
plt.scatter(x,y,s=s)
plt.show()

给出

# doubling the area of markers
x = [0,2,4,6,8,10]
y = [0]*len(x)
s = [20*2**n for n in range(len(x))]
plt.scatter(x,y,s=s)
plt.show()

给出

现在，标记的表观大小以直观的方式大致线性增加。

至于什么是‘点’的确切含义，它是相当任意的绘图目的，你可以只是缩放你的所有大小一个常数，直到他们看起来合理。

这是标记大小的不同功能看起来的样子：

x = [0,2,4,6,8,10,12,14,16,18]
s_exp = [20*2**n for n in range(len(x))]
s_square = [20*n**2 for n in range(len(x))]
s_linear = [20*n for n in range(len(x))]
plt.scatter(x,[1]*len(x),s=s_exp, label='$s=2^n$', lw=1)
plt.scatter(x,[0]*len(x),s=s_square, label='$s=n^2$')
plt.scatter(x,[-1]*len(x),s=s_linear, label='$s=n$')
plt.ylim(-1.5,1.5)
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.1, 0.5), labelspacing=3)
plt.show()