将某些浮动数据帧列格式化为熊猫的百分比

Question

我试图在IPython笔记本上写一篇论文，但在显示格式方面遇到了一些问题。假设我有以下数据帧df，是否有方法将var1和var2格式化为2位小数，将var3格式化为百分比。

       var1        var2         var3    
id                                              
0    1.458315    1.500092   -0.005709   
1    1.576704    1.608445   -0.005122    
2    1.629253    1.652577   -0.004754    
3    1.669331    1.685456   -0.003525   
4    1.705139    1.712096   -0.003134   
5    1.740447    1.741961   -0.001223   
6    1.775980    1.770801   -0.001723    
7    1.812037    1.799327   -0.002013    
8    1.853130    1.822982   -0.001396    
9    1.943985    1.868401    0.005732

里面的数字不乘以100，例如-0.0057=-0.57%。

Answer 1

使用圆形函数替换值，并格式化百分比数字的字符串表示形式：

df['var2'] = pd.Series([round(val, 2) for val in df['var2']], index = df.index)
df['var3'] = pd.Series(["{0:.2f}%".format(val * 100) for val in df['var3']], index = df.index)

圆形函数将浮点数四舍五入到作为函数第二个参数提供的小数位数。

字符串格式允许您按照自己的意愿表示数字。您可以通过更改f前的数字来更改显示的小数位数。

p、 我不确定你的“百分比”数字是否已经乘以100。如果他们已经很清楚，那么您将想要更改显示的小数位数，并删除百乘运算。

Answer 2

您还可以为float设置默认格式：

pd.options.display.float_format = '{:.2%}'.format

使用“{.2%}”而不是“{.2f}%”-前者将0.41转换为41.00%（正确），后者将0.41%（错误）

Answer 3

公认的答案建议修改原始数据以用于演示目的，这是您通常不希望看到的。假设您需要对这些列进行进一步的分析，并且需要舍入时丢失的精度。

在您的情况下，可以修改数据框中各个列的格式：

output = df.to_string(formatters={
    'var1': '{:,.2f}'.format,
    'var2': '{:,.2f}'.format,
    'var3': '{:,.2%}'.format
})
print(output)

请参考“{：，.2%}”。格式（0.214）产生21.40%，因此不需要乘以100。

你不再有一个漂亮的HTML表，而是一个文本表示。如果您需要继续使用HTML，请使用to_HTML函数。

from IPython.core.display import display, HTML
output = df.to_html(formatters={
    'var1': '{:,.2f}'.format,
    'var2': '{:,.2f}'.format,
    'var3': '{:,.2%}'.format
})
display(HTML(output))

使现代化

从0.17开始。1、生活变得更轻松，我们可以立即获得一个漂亮的html表格：

df.style.format({
    'var1': '{:,.2f}'.format,
    'var2': '{:,.2f}'.format,
    'var3': '{:,.2%}'.format,
})