在哪里可以配置Jupyter,使DataFrame对象在默认情况下显示为带边框的完整表?
现在看起来是这样的:
您可以将以下代码添加到笔记本中,该代码将应用于当前笔记本中的所有单元格,无论输入的是哪个单元格:
%%HTML
<style type="text/css">
table.dataframe td, table.dataframe th {
border-style: solid;
}
</style>
如果您希望它适用于所有笔记本,您可以添加自定义配置/css文件。关于如何做到这一点的答案可以在这里找到。
你可能还想根据你想做的其他配置来探索jupyter主题。
我有一个大熊猫时间帧,它有一个列,这个时间格式:例如(小时,分钟,秒)。这些值是通过熊猫从我的SQL数据库中提取的,具有以下查询函数 我想将这些时间值转换为分钟(或秒),因为我想对作为我的持续时间变量的值执行线性回归。我该怎么做呢?是否有一种方法可以将这些值(例如,将<code>14:30:00 示例数据帧:
问题内容: 我有大熊猫表格数据框要转换为JSON。标准的.to_json()函数不会为JSON创建紧凑格式。如何仅使用pandas获得这样的JSON输出格式? 这是用于表格数据的JSON的一种非常紧凑的格式。(我可以在行上循环。…但是) 问题答案: 看来你需要先于: 由于尚未实现: ValueError:选项“ orient”的值“ list”无效 编辑: 如果index不是column,请添加:
我正试图在模式下将写入文件格式(在最新的pandas版本0.21.0中引入)。但是,文件将被新数据覆盖,而不是附加到现有文件。我错过了什么? 写入语法是 读取语法是
我有这个熊猫数据框 这就给了我: 我该怎么办 做一个新的人物, 将标题添加到图"标题这里" 以某种方式创建一个映射,这样标签不是29,30等,而是“29周”,“30周”等。 将图表的较大版本保存到我的计算机(例如10 x 10英寸) 这件事我已经琢磨了一个小时了!
我想读取ArcGIS形状文件的文件,并将其转储到数据帧中。我目前正在使用dbf包。 显然,我已经能够将文件作为一个表加载,但还不能理解如何解析它并将其转换为一个数据帧。怎么做? 这就是我所处的困境: Python将此语句作为输出返回,坦率地说,我不知道该如何处理: 编辑 我的原始示例:
这似乎是非常基本的知识,但我还是卡住了,尽管我有一些数据处理的理论背景(通过其他软件)。值得一提的是,我是蟒蛇和熊猫图书馆的新手。 我的任务是将系列名称列的值作为单独的列(从长到宽转换)。我花了很长时间尝试不同的方法,但只有错误。 例如: 我犯了一个错误: ...很多短信...通过值的长度是2487175,索引暗示2 有谁能指导我完成这个过程吗?谢谢 它用于代码“mydata=mydata”。pi