将某些浮动数据框列格式化为pandas百分比

Question

我正在尝试在IPython笔记本中写论文，但是在显示格式方面遇到了一些问题。说我有以下dataframe
df，有什么方法可以格式化var1并var2转换为2位小数并var3转换为百分比。

       var1        var2         var3    
id                                              
0    1.458315    1.500092   -0.005709   
1    1.576704    1.608445   -0.005122    
2    1.629253    1.652577   -0.004754    
3    1.669331    1.685456   -0.003525   
4    1.705139    1.712096   -0.003134   
5    1.740447    1.741961   -0.001223   
6    1.775980    1.770801   -0.001723    
7    1.812037    1.799327   -0.002013    
8    1.853130    1.822982   -0.001396    
9    1.943985    1.868401    0.005732

内部数字不乘以100，例如-0.0057 = -0.57％。

Answer 1

使用round函数替换值，并格式化百分比数字的字符串表示形式：

df['var2'] = pd.Series([round(val, 2) for val in df['var2']], index = df.index)
df['var3'] = pd.Series(["{0:.2f}%".format(val * 100) for val in df['var3']], index = df.index)

舍入函数将浮点数舍入为该函数的第二个参数提供的小数位数。

字符串格式可让您根据需要表示数字。您可以通过更改f。之前的数字来更改显示的小数位数。

ps：我不确定您的“百分比”数字是否已经乘以100。如果它们已经清楚了，您将希望更改显示的小数位数，并删除百分位数。