输入下的NG-模型的滤波器
我有一个文本输入，我不想允许用户使用空格，所有键入的都会变成小写。
ng-model='tags | lowercase | no_spaces'
我实际上是在尝试创建“标记”特性，它的工作原理与StackOverflow上的特性类似。
共有1个答案
我建议查看模型值并在chage上更新:http://plnkr.co/edit/mb0uryiiv1ek8ntg3qng?p=preview
唯一有趣的问题是空格：在AngularJS 1.0.3中，ng-model on input会自动修剪字符串，因此如果在结尾或开始添加空格，它不会检测到模型被更改（因此空格不会被我的代码自动删除）。但是在1.1.1中有'ng-trim'指令允许禁用此功能（提交）。因此，我决定使用1.1.1来实现您在问题中描述的精确功能。
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我想要一种影响swagger输出留档的方法。问题是询问文档的用户只能对swagger中描述的一些方法拥有权限，所以我想从输出中排除特定方法。我认为最糟糕的方法是通过中间件捕获swagger.json请求，然后检查被请求的用户可以访问哪些方法并排除必要的路径。但是我不太喜欢它，所以可能有内置功能来做到这一点？
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问题内容： 我需要找到卷积神经网络（CNN）中单个卷积过滤器相对于输入层的梯度，以可视化过滤器。 给定Caffe的Python界面中经过训练的网络（例如本示例中的网络），那么我如何才能找到conv过滤器相对于输入层中数据的梯度？ 编辑： 根据cesans的回答，我添加了以下代码。我的输入层的尺寸为。我的第一个转换层包含11个大小为的滤镜，即尺寸。 从输出中可以看到，返回的数组的尺寸等于Caffe中
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我有以下输入-窗体-控件： 但是如果我像上面那样使用我的regex，我可以输入'、'或‘。符号。正确的正则表达式是什么？
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我在keras建立了一个ConvNet，这是其中的两层 第一层大小的输出，我完全理解，因为有8个大小为3x3的过滤器，每个过滤器都被应用于生成单独的特征图，因此 第二层的输出大小为24x24x16，我不理解。由于第二层的每个过滤器将作用于第一层输出的每个特征映射，因此输出的大小不应该是24x24x128吗？ 基本上，我不明白一层的输出是如何馈送到另一层的输入的