Tensorflow lite模型中的输入和输出
我训练了一个模型，输入了张量：输入形状：[150]输入类型：
在输出中，该张量为：输出形状：[1 50 17]输出类型：
如何在Java中创建这些？在Android设备上使用它？谢谢
共有1个答案
有一些TensorFlow Lite语言绑定，包括Java和Kotlin，用于Android应用程序开发。
- 官方TensorFlow LiteJavaAPI可用。有关详细信息，请查看此链接。
- Android Studio的最新版本还将TensorFlow Lite模型文件作为可接受的文件资产处理。
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我使用以下代码生成量化的tflite模型 但是根据训练后量化： 生成的模型将完全量化，但为了方便起见，仍然采用浮点输入和输出。 要为Google Coral Edge TPU编译tflite模型，我还需要量化输入和输出。 在模型中，我看到第一个网络层将浮点输入转换为，最后一个网络层将转换为浮点输出。如何编辑tflite模型以除去第一个和最后一个浮动层？ 我知道我可以在转换期间将输入和输出类型设置为
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我用Tensorflow培训了一个模型（更快的rcnn\U resnet101\U coco\U 2018\U 01\U 28）。我有一个“.pb”图形。 要制作一个冻结图，我需要输入和输出节点。 如何在图表中找到它？ 我这里有完整的节点列表。 没有任何节点像Softmax，占位符，因为它在其他帖子中建议。
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输出 用print加上字符串，就可以向屏幕上输出指定的文字。比如输出'hello, world'，用代码实现如下： >>> print 'hello, world' print语句也可以跟上多个字符串，用逗号“,”隔开，就可以连成一串输出： >>> print 'The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy dog' The quick brown
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输出 用print()在括号中加上字符串，就可以向屏幕上输出指定的文字。比如输出'hello, world'，用代码实现如下： >>> print('hello, world') print()函数也可以接受多个字符串，用逗号“,”隔开，就可以连成一串输出： >>> print('The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy dog') The qu
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问题内容： 我正在使用以下方式动态加载Python模块 有人可以告诉我什么是模块类型的正确类型注释。该模块不包含一个模块，在其他地方也找不到答案。 问题答案： 您正在寻找。
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模板输出 模型数据的模板输出可以直接把模型对象实例赋值给模板变量，在模板中可以直接输出，例如： <?php namespace app\index\controller; use app\index\model\User; use think\Controller; class Index extends Controller { public function index()