转换词典到Python Dataframe[复制]
Dict = {'type': 'book', 'text_eng': 'National accounts', 'text': 'Volkswirtschaftliche Gesamtrechnungen', 'anchor': 'GESAMTVOLK'}
pd.DataFrame(Dict)
pd.DataFrame.from_dict(Dict)
上面的脚本抛出错误：“ValueError:如果使用所有标量值，则必须传递索引”
我需要字典键作为数据帧列
下面的脚本可以很好地作为字典值添加为列表
Dict = {'type': ['book'], 'text_eng': ['National accounts'], 'text': ['Volkswirtschaftliche Gesamtrechnungen'], 'anchor': ['GESAMTVOLK']}
请让我知道如何实现这一点？
共有1个答案
使用：
import pandas as pd
D = {'type': 'book', 'text_eng': 'National accounts', 'text': 'Volkswirtschaftliche Gesamtrechnungen', 'anchor': 'GESAMTVOLK'}
a = pd.DataFrame([D])
print(a)
输出：
anchor text text_eng type
0 GESAMTVOLK Volkswirtschaftliche Gesamtrechnungen National accounts book
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让给定的字典是 所以基本上我想要一个这样的矩阵 我如何才能有效地实现这一点？
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我面临的一个基本问题是如何用json格式的文本来转换从解析列中获得的字典列表。以下是数据的简短快照： 此外，我用来解析的代码详细如下： stdf_noncookie是我试图转换成熊猫数据目录的字典列表。'attributes'是具有json格式文本的列。我试图从这个链接中学到一些东西，但这并不能解决我的问题。任何将词典列表转换为panda dataframe的建议/技巧都将有所帮助。
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问题内容： 我有一个csv文件 我想从此csv创建字典列表。 输出为： 我怎样才能做到这一点？ 问题答案： 用途： 将导致：
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我正在查询一个API并从中提取我需要的数据。然后我想把它转换成熊猫数据帧，但不确定最好的方法是什么。我有一些有用但很复杂的东西。下面的示例数据是一个字典，但它实际上来自一个API，但它能够理解这一点。
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