在我的python-flask应用程序中,我将https://github.com/rochacbruno/flasgger用于swagger。我需要在参数值中发送一个字典(或json)数组。但是我在swagger的文档(https://swagger . io/docs/specification/2-0/descripting-parameters/)中找不到任何这样的类型。对于用户如何实现这一点有什么建议吗?
下面是一个名为<code>test</code>的属性示例,该属性包含一组字符串字典:
test:
type: array
items:
type: object
additionalProperties:
type: string
希望能帮到你。描述< code > additional properties 字段的类似答案如下:https://stackoverflow.com/a/41242185/8745384
问题内容: 给定一个像这样的字典: 如何创建一个字典列表,该列表结合了第一个字典键的各种值?我想要的是: 问题答案: 我认为您想要笛卡尔积,而不是排列,在这种情况下可以提供帮助:
问题内容: 我正在尽全力解决这个问题,但是不够灵活。 在我的Python脚本中,我有一个字典列表字典。(实际上,它会更深入一点,但该级别不涉及此问题。)我想将所有这些内容整理成一个很长的列表,扔掉所有的字典键。 因此我想转型 至 我可能可以设置一个map-reduce来迭代外部词典的各项,以从每个子词典构建一个子列表,然后将所有子列表连接在一起。 但这对于大型数据集似乎效率不高,因为中间的数据结构
让给定的字典是 所以基本上我想要一个这样的矩阵 我如何才能有效地实现这一点?
我面临的一个基本问题是如何用json格式的文本来转换从解析列中获得的字典列表。以下是数据的简短快照: 此外,我用来解析的代码详细如下: stdf_noncookie是我试图转换成熊猫数据目录的字典列表。'attributes'是具有json格式文本的列。我试图从这个链接中学到一些东西,但这并不能解决我的问题。任何将词典列表转换为panda dataframe的建议/技巧都将有所帮助。
问题内容: 我有一个看起来像这样的csv: 我想制作一个以类别为键的字典,并以剩余数据作为值的字典列表。所以它看起来像这样: (此处缩进以提高可读性)。 我像下面的代码片段一样尝试了一下,但是到那儿我什么也没得到: 问题答案: 使用:
II有一个serie对象包含3列(名称,代码,值),我从下面的函数得到: 意甲看起来像这样 我可以用下面的代码将输出分配给我的数据帧。 我得到的数据框是这样的 如何将此列拆分为3列?