Pandas：如何获取除与给定列表匹配的列名之外的列名[duplicate]
假设我有一个df：
df = pd.DataFrame({'day': range(1, 4),
'apple': range(5, 8),
'orange': range(7, 10),
'pear': range(9, 12),
'purchase': [1, 1, 1],
'cost': [50, 55, 60]})
day apple orange pear purchase cost
1 5 7 9 1 50
2 6 8 10 1 55
3 7 9 11 1 60
如何获取所有列名，但不包括名称与day，purchase匹配的列名，
共有2个答案
使用：
cols = df.columns.difference(['day', 'purchase', 'cost'], sort=False)
或：
cols = df.columns[~df.columns.isin(['day', 'purchase', 'cost'])]
df = df[cols]
通过列表理解
cols = [i for i in df.columns if i not in ["day", "purchase", "cost"]]
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