我正在尝试用dataframe.from_dict操作命名新dataframe的列。
df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict,orient='index')
data=pd.DataFrame.from_dict(my_dict,orient='index).rename(columns = {'name','number'})
如果您希望索引作为您的dict中的键,您不需要重命名它。
df = pd.DataFrame.from_dict(dicts, orient = 'index') #index is name
df.columns = (['number']) #non-index column is number
df.index.name = 'name'
也可以创建一个新列,而不是更改索引名称:
df = df.reset_index() #named column becomes index, index becomes ordered sequence
df['name'] = df['index'] #new column with names
del df['index'] #delete old column
问题内容: 我需要重命名数据库中所有表中的列。因此必须在所有表中将“ OldColumn”列重命名为“ NewColumn” 我可以使用此查询获取具有此列的表的列表: 但是,如何在所有表中重命名它却尽可能简单,而不必编写游标呢? 问题答案: 当然,您不需要为此使用光标。您可以使用sys.columns和sys.objects生成动态sql。然后简单地执行它。一旦您对动态sql感到满意,就可以随意取
问题内容: 我正在尝试使用以下SQL表达式重命名MySQL社区服务器5.5.27中的列: 我也试过 但它说: 错误:检查与您的MySQL服务器版本相对应的手册 问题答案: 使用以下查询: 该功能在Oracle数据库中使用。 注意用于MySQL的反引号,而双引号用于Oracle的语法。 另请注意,MySQL 8.0可能不接受反引号。在这种情况下,不带反引号的情况下执行查询,它可能会起作用。 @ la
问题内容: 我的表有一堆列,格式如下: 我想重命名它们只是添加一个前缀,如下所示: 我有 很多 比三列更用这种方式来命名。如果我只有三个人,那我会手动一个接一个地做。 实现这一目标的最快/最有效的方法是什么? 问题答案: …对于所有此类批量管理操作,您可以使用PostgreSQL系统表为您生成查询,而无需手动编写查询 在您的情况下,它将是: 这将为您提供一组字符串,这些字符串是SQL命令,例如:
我正在尝试转换Spark-Scala中的所有标题/列名。到目前为止,我提出了以下代码,它只替换单个列名。
问题内容: 我有一个使用pandas和列标签的,我需要对其进行编辑以替换原始列标签。 我想在原始列名称为的 中更改列名称: 至 我已经将编辑后的列名存储在列表中,但是我不知道如何替换列名。 问题答案: 只需将其分配给属性:
问题内容: 这个问题已经在这里有了答案 : 使用pandas GroupBy.agg()对同一列进行多次聚合 (3个答案) 去年关闭。 示例数据集: 我想通过和对这个数据集的观察进行分组,并对每个组求和。所以我用了这样的东西… 在使用时,我能够获得“ SQL-like”输出。我的问题是我无法在此处 重命名聚合变量。因此,在SQL中,如果想做上述事情,我会做这样的事情: 正如我们看到的,它很容易让我