如果每行的“b”或“c”匹配(等于)“a”,我正在尝试在新列“结果”中打印列名。
这是一个例子,我有10多个列名。
我的df是这样的:
a b c
a 0 1 2
b 4 4 5
c 6 7 6
d 9 9 11
预期结果:
a b c result
a 0 1 2 NaN
b 4 4 5 b
c 6 7 6 c
d 9 9 11 b
在比较 b
/c
和 a
(带等式
)时使用 idxmax
。
此外,使用掩码(使用<code>来确保至少有一个有效匹配,因为<code>idxmax</code>如果未找到True,将返回第一个假索引:
m = df[['b', 'c']].eq(df['a'], axis=0)
df['result'] = m.idxmax(1).where(m.any(1))
输出:
a b c result
a 0 1 2 NaN
b 4 4 5 b
c 6 7 6 c
d 9 9 11 b
中间 m
:
b c
a False False
b True False
c False True
d True False
假设我有一个df: 如何获取所有列名,但不包括名称与,匹配的列名,
HLOJ 9525,习题3-5 栈序列匹配 题目描述 对于给出的入栈序列和出栈序列,判断这两个序列是否相容,即能否利用栈操作将入栈序列转换为出栈序列。若相容,则输出yes,否则输出no。要求在判断栈序列的匹配过程中,给出入栈、出栈的过程。 输入格式: 首先输入一个整数T,表示测试数据的组数,然后是T组测试数据。每组测试数据输入用一个空格分隔的两个字符串(两个串的长度可能不一样,长度均不超过10),
问题内容: 考虑使用此Python代码来打印逗号分隔值列表 如果列表中的最后一个元素是不显示逗号的首选打印方法。 前 问题答案:
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我的任务是: 制作几本字典,每本字典的名字都是一只宠物的名字。在每本字典中,包括动物的种类和主人的名字。将这些字典存储在一个名为宠物的列表中。接下来,循环浏览你的列表,然后打印你所知道的关于每只宠物的一切。 到目前为止我所拥有的: 迄今为止的产出: 宠物名称:类型:狗宠物主人:乔 宠物名称:类型:猫宠物主人:盖尔 宠物名称:类型:鸟宠物主人:保罗 宠物名称:类型:蛇宠物主人:斯坦 我的问题: 我需
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