您正在寻找pd.melt:
df.melt(id_vars=['id', 'col1', 'col2'])
id col1 col2 variable value
0 1 a e val1 3
1 1 a e val2 7
我有以下数据框: 我想将其转换为: i、 e.我希望保留前4列,但将剩余的每列值分配到单独的行中。有没有一种不使用for循环的方法来实现这一点?
我有一个数据框,只有一列和1200行。每行中总共有3个可能的值-“无差异”、“异性”或“同性”。列标题是“Friends”,我试图使用 但结果是一个空的数据帧(df2)
问题内容: 我必须合并两个数据框: df1 df2 我必须将两个数据框统一为一个数据框。我需要像这样的输出: 问题答案: 用途: 样品:
问题内容: 我有点被困在提取另一个变量的条件变量的值上。例如,以下数据框: 如何获得when的价值?每当我提取的值时,我都会得到一个对象,而不是字符串。 问题答案: 您可以用来获取满足条件的序列,然后获取第一个元素:
我有一个csv格式的表格,看起来像这样。我想转置该表,以便指示符名称列中的值是新列, 我希望最终结果是这样的: 我尝试过使用熊猫数据框架,但没有多大成功。 你有没有想过如何做到这一点? 谢谢
我有一个数据框架,目前看起来是这样的, 数据框架1 我需要创建一个像这样的数据帧。 数据框架2 我需要从数据帧1列的值填充数据帧2的列。图片显示了示例。对此应该有什么算法和过程? 这是示例数据集