从numpy数组计算V有什么错？我无法获取具有“V”值的数组

Question

import numpy as np
a = 3.9 #m
L = 7.8 #m

x = np.arange(0,L+0.1,0.1)

def fun_v():
    for value in x:
        if 0 < x < a :
            V= P*(1-(a/L))
        if a < x < L :
            V= -P*(a/L)
    return (V) 
V = fun_v()

print('V =',V)

#ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）

Answer 1

您可以使用NumPy的花式索引技术来完成它，这将更快且更容易理解：

import numpy as np
a = 3.9 #m
L = 7.8 #m
P=1
x = np.arange(0,L+0.1,0.1)
x[(0<x)&(x>a)]=P*(1-(a/L))
x[(a<x)&(x>L)]=-P*(a/L)
x

Answer 2

我认为比较是错误的，你没有声明什么是p。我实际上不确定你到底想做什么，因为它不会返回任何东西。但是从你的代码来看，我相信它应该是这样的：

import numpy as np
a = 3.9 #m
L = 7.8 #m
x = np.arange(0,L+0.1,0.1)

def fun_v(x_):
    for value in x_:
        P = 1 # declare your P value
        if 0 < value < a:
            V = P*(1-(a/L))
        elif a < value < L:
            V = -P*(a/L)
    return V

V = fun_v(x)
print(V)

但是在这段代码中，V值不是数组或列表。它只会返回一个值。如果要计算所有x值并将其分隔在不同的列表或数组中，则可能需要追加。

Answer 3

问题如下：

>

1. 您首先分配x类似[0,0.1,0.2,0.3…]

此外，未定义变量P。您需要提供一个P值，就像您为a和L提供的值一样。

要获取V值的数组，需要将计算的V值推送到空数组中，或者可以使用map功能。

一个工作实例：

import numpy as np
a = 3.9 
L = 7.8 
P = 10 # P is defined

x = np.arange(0,L+0.1,0.1)

def fun_v():
    arr = [] # empty array is initialized
    for value in x:
        if 0 < value < a : # value is compared instead of x
            V = P*(1-(a/L))
            arr.append(V) # V is pushed after calculation
        if a < value < L :
            V = -P*(a/L)
            arr.append(V)
    return arr # return the array of v values
V = fun_v()

print(V)