在六边形DSP上运行Tensorflow Lite演示模型
我使用预先训练好的mobilenet模型构建了Tensorflow Lite演示摄像头应用程序，如所述https://www.tensorflow.org/lite/convert/cmdline_examples.
据我所知，AndroidNNAPI（神经网络api）支持高通六边形数字信号处理器。如果可能的话，我想让Tensorflow Lite的演示应用程序在我手机上的六边形数字信号处理器芯片上运行，但是留档以这种方式重新编译它很薄。
几个月前在Arxiv上发布的一篇题为AI Benchmark：在Android智能手机上运行深度神经网络的论文声称，在许多设备上使用Android NNAPI和Tensorflow Lite可以实现这一点，尽管来自野外设备的已发布结果似乎只针对CPU目标运行。
我正在试验一款带有六边形682 DSP的OnePlus 5手机。我正在运行android 8.1.0。据我所知，所有相关API都应该支持这些版本。
有谁熟悉迫使NNAPI瞄准六边形数字信号处理器的必要条件吗？
共有1个答案
这个Github问题提供了一些关于支持HVX的NNAPI路线图的信息。如果您想要更新，我建议创建一个Github问题并分配rockyrhodes@.
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我可以轻松地做0度和180度的旋转。我可以从旋转60度几次得到60度的其他倍数。 但我想不出一个算法来做到这一点。
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我正在学习DDD和六角结构，我想我已经掌握了基本知识。然而，有一件事我不确定如何解决：我如何向用户显示数据？ 例如，我得到了一个简单的域，其中包含一个带有某些功能的Worker实体（某些方法会导致实体更改）和一个WorkerRepository，这样我就可以持久化Worker了。我得到了一个应用程序层，其中包含一些命令和命令总线来操作域（比如创建员工和更新他们的工作时间，持久化更改），以及一个基础
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问题内容： 我在本教程中使用了六边形代码，并创建了一个createHex类（我应该发布代码吗？）。链接的网页已使用以下代码通过createHex中的数学运算实际绘制六边形： 我遇到的问题是Android没有包含所有必需方法的Graphics类。我在android文档上做了大约一个半小时的钓鱼，而我发现最接近的东西是Path类，但是它没有我需要的方法。我想在顶部的链接文章中使用六边形代码，但找不到等
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本文向大家介绍用css画一个五边形和一个六边形相关面试题，主要包含被问及用css画一个五边形和一个六边形时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 还有 svg 转 base64 作背景图。 当然，点击范围可能会不符合需求。 另外提一句，clip-path 边框要另做，元素选择的背景图要另做，两种都不好做圆角。
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这更多的是一个方法问题，而不仅仅是技术问题。 我有一个生成的球体，分解成六边形作为一个网格。每一个六边形瓷砖都是一种不同的地形，例如，山，丘陵，海洋，飞机等。我想在3D中把每一种地形类型画成几个网格的集合，代表一种相应的地形类型。 现在最大的问题是如何在运行时将地形网格调整到每个六边形面，这取决于地形类型，在运行时地形类型也会发生变化，例如，地形变形。同时，考虑到六边形并不是完全正则或相等的。 缩