绘制图像的傅立叶变换时出现问题。ValueError:x和y不能大于2-D，但具有形状（2592，）和（2592，1，3）

Question

我试图得到一幅图像的fft，然后用matplotlib绘制该fft的fraq。但是，此错误消息：

"ValueError：x和y不能大于2-D，但具有形状（2592，）和（2592, 1, 3)"。

我试图重塑我的np。这样排列：

import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import tkinter
from scipy.fftpack import fft, fft2, fftshift

resim = Image.open(r'yeni.jpg')

resim_data = np.asarray(resim)

fourier = fft2(resim_data)

#psd2D = np.abs(fourier)**2


plt.figure()
plt.semilogy(abs(fourier).astype(np.uint8))
plt.title('fourier transform fraq')
plt.show()

错误消息BLELOW：

回溯（最近一次调用）：

文件“myfrouier.py”，第21行，in

plt符号学（abs（fourier）.astype（np.uint8））文件

"/home/aybarsyildiz/. local/lib/python3.6/site-pack/matplotlib/pyplot.py"，

第2878行，在半部曲中返回gca（）。半部曲（*args，**kwargs）
File"/home/aybarsyildiz/. local/lib/python3.6/site-pack/matplotlib/axes/_axes.py"，第1844行，在半部曲l=self.plot（*args，**kwargs）File"/home/aybarsyildiz/. local/lib/python3.6/site-pack/matplotlib/init.py"中，第1810行，在内部返回func（ax，*args，**kwargs）中
File"/home/aybarsyildiz/. local/lib/python3.6/site-pack/matplotlib/axes/_"，第1611行，在自身行的绘图中。_get_lines（*args，**kwargs）：
File"/home/aybarsyildiz/. locallib/python3.6/site-pack/matplotlib/axes/_base.py"，第370行，在_plot_argsx中，y=自己。_xy_from_xy（x， y）File"/home/aybarsyildiz/. local/lib/python3.6/site-pack/matplotlib/axes/_base.py"，第234行，在_xy_from_xy"形状{}和{}"。格式（x.shape，y.shape））值错误：x和y不能大于2-D，但有形状（2592，）和（2592, 1, 3)

Answer 1

你似乎没有必要的2d数组，但有一个额外的三维数组。您必须选择要对该维度执行的操作：

>

如果只需要一个通道的信息，可以选择只保留第n维的值：

n = 1
resim_data = resim_data[:, :, n]

计算第三维所有值的平均值

resim_data = resim_data.mean(axis=-1)

为第三维的所有值选择最大值

resim_data = resim_data.max(axis=-1)

...

示例：

我将您的代码用于244x244像素的示例图像，得到了与您类似的错误：

ValueError:x和y不能大于2-D，但具有形状（244，）和（244，244，4）

我只对第一个通道感兴趣，所以我放弃了第三维中所有其他不必要的值：

resim_data = np.asarray(resim)
print(resim_data.shape)
n = 0
resim_data = resim_data[:, :, n]
print(resim_data.shape)

打印：

(244, 244, 4)
(244, 244)

如您所见，resim_data不再有第三维度。之后没有错误。