webaudioapi/javascript中低频信号的快速傅立叶变换

Question

我有一个8000 Hz采样率的单通道波。

我需要实时分析5赫兹到300赫兹之间的频率，重点是10到60赫兹的信号。

我最初的想法是将8000 Hz的样本放入缓冲区，收集大约32000个样本。然后，在其上运行32000窗口大小的傅立叶变换。

这里的理由是，对于低频信号，您需要更大的窗口大小（对吗？）

然而，如果我试图实时显示这个信号，那么AudioAnalyzerNode似乎不是一个好的选择。我知道WebAudio API允许我获取原始数据，但理想情况下，AudioAnalyzerNode能够基于之前的32000个样本运行新的fft，即使新获得的样本量较小。此时，fft数据似乎每四秒钟只更新一次。

我是否必须创建一个特殊的“running bin”，以便显示器每4秒更新一次以上？或者，我可以使用的最小窗口大小是多少才能在这个范围内获得合理的值？32000的窗户够大吗？

我在javascript中使用WebAudio API分析器节点，但如果我必须获取原始数据，我也愿意将库更改为javascript中的另一个库。

Answer 1

使用AnalyserNode，您可以随时调用getFloat频率数据。这将返回最后fftSize样本的FFT。这些被平滑在一起。有关完整详细信息，请参阅AnalyserNode接口

此外，WebAudio规范允许您使用用户可选择的采样率构建音频上下文。您可以将采样率设置为8000 Hz。然后，FFT可以具有更高的分辨率和更低的复杂性。

但是，我认为还没有任何浏览器实现了这种能力。

另一种选择是获取支持的音频卡，允许8000 Hz的采样率，并设置您的系统将其用作默认音频输出设备，然后音频上下文将具有8000 Hz的采样率。