在 C STL 中使用priority_queue和向量创建堆的时间复杂度是多少？
我们被教导说，从头开始构建最小或最大堆的时间复杂性需要O（n）时间。
但是由于STL中的priority_ queue需要O（logn）时间来插入，
因此，使用priority_queue从头开始创建堆需要O（n*logn）时间。不是吗？使用向量也是如此。是否有其他方法可以使用STL中的任何内置函数在＜code＞O（n）
共有1个答案
std::priority_queue的构造函数都具有O（N）复杂度1，其中N是您传递的元素数。
例如
显式priority_queue（const Compare
复杂性
除了move构造函数，它在恒定时间内窃取它的参数
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我有一个算法可以检查是否可以解决游戏行。游戏行是一个正整数数组，其中最后一个元素为 0。游戏标记从索引 0 开始，沿着数组移动它所在的整数指示的步数。 例如，[1，1，0]返回true，而[1，2，0]返回false。标记也可以向左或向右移动以解决游戏。也就是说，[3，3，2，2，0]是可解的。 我尝试了一些游戏行示例，并计算了最坏情况下的时间复杂度： 其他情况下给我的数字，我找不到与输入大小的关
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问题内容： 我当时在看这个pycon演讲，时间是34:30，发言人说，可以在中完成获取元素列表中最大的元素的操作。 那怎么可能？我的理解是，创建堆将是，但是其本身的复杂性是还是（以及（实际的算法是什么））？ 问题答案： 扬声器在这种情况下是错误的。实际费用为。仅在可迭代的第一个元素上调用堆化。就是那个，但如果小于，则微不足道。然后，将所有剩余的元素一次通过添加到此“小堆”中。每次调用需要花费时间。
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问题内容： 我已经看到了此页面 https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity， 但是我没有看到列表中的函数。什么是时间的时间复杂度的？ 我对时间的实验表明，它适用于较大的尺寸。有人可以确认吗？ timeit反转大小列表的时间 问题答案： 是的，您是对的，它是O（n），其中n- 列表长度。在此处查找更多信息：https : //www.ics.uci.edu
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主要内容：时间复杂度,空间复杂度《 算法是什么》一节提到，解决一个问题的算法可能有多种，这种情况下，我们就必须对这些算法进行取舍，从中挑选出一个“最好”的。 算法本身是不分“好坏”的，所谓“最好”的算法，指的是最适合当前场景的算法。挑选算法时，主要考虑以下两方面因素： 执行效率：根据算法所编写的程序，执行时间越短，执行效率就越高； 占用的内存空间：不同算法编写出的程序，运行时占用的内存空间也不相同。如果实际场景中仅能使用少量的内
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问题内容： 我在Java类中有一个私有的LinkedList，并且经常需要检索列表中的最后一个元素。列表需要缩放，所以我试图确定在进行更改时是否需要保留对最后一个元素的引用（以实现O（1）），或者LinkedList类是否已经通过getLast（）调用完成了此操作。 LinkedList.getLast（）的big-O成本 是多少 ， 有记载吗？ （即，我是否可以依靠此答案，或者即使它是O（1），
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问题陈述：给定一个非空字符串s和一个包含非空单词列表的字典字词，在s中添加空格来构造一个句子，其中每个单词都是有效的字典单词。返回所有这些可能的句子。 我的解决方案： 我不确定时间和空间的复杂性。我认为它应该是2^n，其中n是给定字符串s的长度。谁能帮我证明时间和空间的复杂性？ 我还有以下几个问题： 如果我不在GetAllSences函数中使用memo，那么在本例中时间复杂度是多少？ 还有比这更好