设置转化列表的时间复杂度是多少？
我注意到python官方网站上set操作的时间复杂度表。但是我只想问一下将列表转换为集合的时间复杂度是多少，
l = [1, 2, 3, 4, 5]
s = set(l)
我有点知道这实际上是一个哈希表，但是它到底是如何工作的呢？那是O（n）吗？
问题答案：
是。遍历一个列表isO(n)并将每个元素添加到哈希集is O(1)，因此总操作为O(n)。
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问题内容： 我已经看到了此页面 https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity， 但是我没有看到列表中的函数。什么是时间的时间复杂度的？ 我对时间的实验表明，它适用于较大的尺寸。有人可以确认吗？ timeit反转大小列表的时间 问题答案： 是的，您是对的，它是O（n），其中n- 列表长度。在此处查找更多信息：https : //www.ics.uci.edu
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问题内容： 我当时在看这个pycon演讲，时间是34:30，发言人说，可以在中完成获取元素列表中最大的元素的操作。 那怎么可能？我的理解是，创建堆将是，但是其本身的复杂性是还是（以及（实际的算法是什么））？ 问题答案： 扬声器在这种情况下是错误的。实际费用为。仅在可迭代的第一个元素上调用堆化。就是那个，但如果小于，则微不足道。然后，将所有剩余的元素一次通过添加到此“小堆”中。每次调用需要花费时间。
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比方说MD5或SHA-1？这两者的时间复杂度是多少？我试图在网上找到它，但它非常有限，我得到的只是它们都是O（n）。有人能进一步启发我吗？也许给我一个最坏的情况和最好的情况？
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问题内容： 我在Java类中有一个私有的LinkedList，并且经常需要检索列表中的最后一个元素。列表需要缩放，所以我试图确定在进行更改时是否需要保留对最后一个元素的引用（以实现O（1）），或者LinkedList类是否已经通过getLast（）调用完成了此操作。 LinkedList.getLast（）的big-O成本 是多少 ， 有记载吗？ （即，我是否可以依靠此答案，或者即使它是O（1），
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问题内容： 我写了以下课程： 然后，在我的方法中，我创建了一个，向其中添加了一些具有“ X”和“ angle”字段的对象。 然后，我使用： 这种排序方法的复杂性是什么？ 问题答案： 您可能已经阅读了有关Collections排序的文档，但是这里适合您： 排序算法是一种修改的mergesort（如果低子列表中的最高元素小于高子列表中的最低元素，则忽略合并）。该算法提供了有保证的n log（n）性能。
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注：∈/ 意思是不在，我不能在代码中输入。 这个问题可能与一些帖子重复。 理解Dijkstra算法的时间复杂度计算 Dijkstra算法的复杂性 Dijkstras算法的复杂性 我读过它们，甚至读过Quora上的一些帖子，但仍然无法理解。我在伪代码中添加了一些注释，并试图解决它。我真搞不懂为什么它是O（E log V）