我正在编写一个算法,从链表中删除最后N个节点,并将其附加到链表的前面,如下所示
func removeAndAppendLastToFront(N: Int) {
var slow: Node? = head
var fast: Node? = head
for _ in 0 ..< N - 1 {
fast = fast?.next
}
var previous: Node?
while fast?.next != nil {
previous = slow
slow = slow?.next
fast = fast?.next
}
if previous != nil {
previous?.next = nil
fast?.next = head
head = slow
}
}
然而,我在计算该算法的时间复杂度时遇到了一些困难。
根据我的理解,第一个for循环应该是一个常数O(1)
for _ in 0 ..< N - 1 {
fast = fast?.next
}
但是,第二个while循环会是O(logn)吗?考虑到快速指针在第一个for循环中以线性时间转发,而第二个while循环仅从存储的最后一个值继续?
while fast?.next != nil {
previous = slow
slow = slow?.next
fast = fast?.next
}
这个算法的总时间复杂度是多少?
当第一个循环O(1)从开始到第n个元素时,它是如何运行的?因为n是你的最后一个元素,你实际上是在整个列表中递归,你的第一个循环实际上有O(N),因为你在最后一个元素,它不应该有下一个元素,它不应该快吗?。下一个!=nil条件false?
注:∈/ 意思是不在,我不能在代码中输入。 这个问题可能与一些帖子重复。 理解Dijkstra算法的时间复杂度计算 Dijkstra算法的复杂性 Dijkstras算法的复杂性 我读过它们,甚至读过Quora上的一些帖子,但仍然无法理解。我在伪代码中添加了一些注释,并试图解决它。我真搞不懂为什么它是O(E log V)
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