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计算以下函数的时间复杂度

赵才俊
2023-03-14

如何计算以下函数的时间复杂度?

int Compute (int n)
{
   int j = 0;
   int i = 0;
   while (i<=n)
   {
       i = 2*j + i + 1;
       j++;
   }
   return j-1;
}

现在,我知道循环具有O(n)时间复杂度,但在这种情况下,I以更快的速度增长。一次又一次地迭代,我发现,对于每一个第m次迭代,I=m^2。但我仍然不知道如何计算大O。

共有1个答案

尤博达
2023-03-14

如果您查看i和j的值进行几次迭代:

i=1
j=1

i=4
j=2

i=9
j=3

i=16
j=4

等等。通过数学归纳,我们可以证明i取平方值:(2*n n^2 1=(n 1)^2)

因为我们只有在我

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  • 我在考虑如何正确计算这个函数的时间复杂度: 我假设它是 O(n),其中 n 是列表的长度。我们的 while 循环是 O(n),for 循环也是 O(n), 这意味着我们得到了 2*O(n),等于 O(n)。 我说的对吗?

  • 这里是一个递归函数。它遍历字符串映射()。检查()如果等于所需的字符串(),则打印它(),并再次为该执行函数。 停下来没有规则,似乎完全是随机的。这个函数的时间复杂度是如何计算出来的?

  • 以下代码的时间复杂度是多少?我用图和优先级队列的邻接矩阵表示来实现prim的算法。在我看来,时间复杂度是:当源连接到每个其他节点时,堆最多可以增长到(n-1)的大小,而在内部循环中,邻接矩阵的成本是O(n),因此,总的来说:它的O((n-1)*n)-

  • 我想用尽可能多的方法解决塔式料斗问题,并计算每种方法的时间复杂性(仅用于自我练习)。解决方案之一是: 我知道递归时间复杂度计算的一般想法,但我在分析注释行(在 for 循环内)时遇到了麻烦。通常我用 )计算时间复杂度,并用一般表达式(例如 T(n-k))降低它,直到我达到基本情况并且可以用 n 表示 k,但是 for 循环的时间复杂度是多少?

  • 我已经通过谷歌和堆栈溢出搜索,但我没有找到一个关于如何计算时间复杂度的清晰而直接的解释。 说代码像下面这样简单: 说一个像下面这样的循环: 这将只执行一次。 时间实际上被计算为而不是声明。

  • 我正在尝试分析一个算法的时间复杂度。 下面的算法旨在只检查数组的一部分,所以如果它没有多大意义,请不要担心。 我对计算循环周围的时间复杂度很困惑,请看看我的评论。 这是否意味着我们有: T(N) = (C2 C4 C5)N (C1 C3 C6) T(N) = C7*N (C8) T(N)=N?? 循环中的所有内容都是*N? 先谢谢!