数据库查询时间复杂度
我对数据库还很陌生，所以如果这是一个愚蠢的问题，请原谅我。
在现代数据库中，如果我使用索引来访问行，则我相信这将是O（1）复杂性。但是，如果我查询选择另一列，它是O（1）还是O（n）？数据库是否必须遍历所有行，还是为每列建立一个排序列表？
问题答案：
实际上，我认为基于索引的访问将是O（log（n）），因为您仍将通过类似B-Tree的组织进行搜索以获取记录。
-
我是新来的和我试图我的得到一个从它。我试图这样做的它与这是id但问题是我不知道如何返回目标从。 这就是<代码>刀 这是Repository类
-
给定集合"foo"，我们有字段"bar"，看起来像这样： 如何查询字段“bar”上满足以下条件的所有“foo”：[14,18]中的“uid”=2和“mid”
-
问题 您要执行的 SQL 语句如：高级的联接或计数。 方案 webpy 没有尝试在数据库之上建立一层模型，而是以尽可能简单的方式查询数据库， 做复杂的查询也很容易。例如： import web db = web.database(dbn='postgres', db='mydata', user='dbuser', pw='') # Query number of entries in `us
-
我使用Spring引导和Spring数据JPA。它工作得很好但是！我需要使用复杂的本地查询从Oracle数据库（源数据从SAP ERP）。 假设查询包含5个joned表（一个键或组合键）。我可以使用很多参数。 解决方案： 1）由于耗时，使用JPA为该查询编写新查询是不真实的。创建表之间的所有键关系似乎很复杂。 2）为了运行这些查询，我使用JDBC。这很容易，因为我准备了本机查询。但我深信这种做法是
-
主要内容：时间复杂度,空间复杂度《 算法是什么》一节提到，解决一个问题的算法可能有多种，这种情况下，我们就必须对这些算法进行取舍，从中挑选出一个“最好”的。 算法本身是不分“好坏”的，所谓“最好”的算法，指的是最适合当前场景的算法。挑选算法时，主要考虑以下两方面因素： 执行效率：根据算法所编写的程序，执行时间越短，执行效率就越高； 占用的内存空间：不同算法编写出的程序，运行时占用的内存空间也不相同。如果实际场景中仅能使用少量的内
-
我有一个firebase数据库，员工数据的结构如下。我还有一个用户表，它具有'Company ID'属性。每次用户登录时，我都希望获取与用户“公司ID”匹配的所有员工。是否有可能实现这使用firebase数据库规则或我必须写一些查询。