请问快排的时间复杂度最差是多少？什么时候时间最差
参考回答：
O（N2),元素本来倒序排列用时最多
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此处声明： TreeSet为add（）/remove（）/contains（）提供了日志（n）时间复杂性保证。 但是使用二叉查找树，在最坏的情况下，二叉查找树可以有O（n）高度。log（n）复杂性如何“保证”？
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问题内容： 我当时在看这个pycon演讲，时间是34:30，发言人说，可以在中完成获取元素列表中最大的元素的操作。 那怎么可能？我的理解是，创建堆将是，但是其本身的复杂性是还是（以及（实际的算法是什么））？ 问题答案： 扬声器在这种情况下是错误的。实际费用为。仅在可迭代的第一个元素上调用堆化。就是那个，但如果小于，则微不足道。然后，将所有剩余的元素一次通过添加到此“小堆”中。每次调用需要花费时间。
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为什么选择排序的最佳案例时间复杂度为O（n^2），而插入排序和冒泡排序为O（n）？他们的平均时间是一样的。我不明白为什么最佳案例时间不同。如果你能帮忙，我将不胜感激。
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问题内容： 我在Java类中有一个私有的LinkedList，并且经常需要检索列表中的最后一个元素。列表需要缩放，所以我试图确定在进行更改时是否需要保留对最后一个元素的引用（以实现O（1）），或者LinkedList类是否已经通过getLast（）调用完成了此操作。 LinkedList.getLast（）的big-O成本 是多少 ， 有记载吗？ （即，我是否可以依靠此答案，或者即使它是O（1），
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问题内容： 我写了以下课程： 然后，在我的方法中，我创建了一个，向其中添加了一些具有“ X”和“ angle”字段的对象。 然后，我使用： 这种排序方法的复杂性是什么？ 问题答案： 您可能已经阅读了有关Collections排序的文档，但是这里适合您： 排序算法是一种修改的mergesort（如果低子列表中的最高元素小于高子列表中的最低元素，则忽略合并）。该算法提供了有保证的n log（n）性能。
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注：∈/ 意思是不在，我不能在代码中输入。 这个问题可能与一些帖子重复。 理解Dijkstra算法的时间复杂度计算 Dijkstra算法的复杂性 Dijkstras算法的复杂性 我读过它们，甚至读过Quora上的一些帖子，但仍然无法理解。我在伪代码中添加了一些注释，并试图解决它。我真搞不懂为什么它是O（E log V）