朱莉娅：外积函数

Question

在R中，函数outer在结构上允许您取两个向量X和Y的外积，同时为应用于每个组合的实际函数提供了许多选项。例如，outer(x，y，'-')创建x和y之间元素差异的“外部积”矩阵。朱莉娅也有类似的吗？

Answer 1

广播是在添加.时发生的Julia操作。当两个容器具有相同的大小时，这是一个元素操作。示例：如果size(x)==size(y)，x.*y是元素式的。然而，当形状不匹配时，那么广播就真正生效了。如果其中一个是行向量，而其中一个是列向量，那么输出将是2D，out[i,j]将列向量的i第1行与j行向量匹配。这意味着x.*y是编写外部乘积的一种特殊方式，如果其中一个是行向量，而另一个是列向量。

一般来说，broadcast正在做的是：

当维数变大时，这是浪费的，所以Julia提供了broadcast（），它扩展数组参数中的单例维数，以匹配其他数组中的相应维数，而不使用额外的内存

（本文摘自《朱莉娅手册》)

但是这可以推广到所有其他二进制运算符，所以x.-y'就是您要寻找的。