用BFS/DFS求有向无环图中权最大的路径
你有一辆2005年本田雅阁，油箱里还剩50英里（最大重量）。在50英里半径范围内，你可以访问哪些麦当劳的位置（图节点）？这是我的问题。
如果你有一个加权有向无环图，你如何找到在给定的权限制内可以访问的所有节点？
我知道Dijkstra的算法，但我似乎找不到任何关于它在最小路径问题之外的用途的文档。在我的例子中，我们没有特别想结束的节点，我们只想在不超过最大权重的情况下尽可能多地结束。似乎您应该能够使用BFS/DFS来解决这个问题，但我找不到在图中使用边权值实现这些的文档（同样，在最小路径问题之外）。
共有1个答案
找到顶点V（在本例中是麦当劳）的最长路径可以使用拓扑排序来完成。我们可以从对节点进行拓扑排序开始，因为拓扑排序总是会返回加权路径的endpointV之前的源节点U。那么，因为我们现在可以访问一个数组，其中每个源顶点都在其所有相邻顶点之前，我们可以搜索从顶点U开始到顶点V结束的每一条路径，并在一个数组中设置一个值，该值的索引对应于U到V之间的最大边权值。如果最大距离之和超过50而不到达麦当劳，我们可以回溯并探索从U到V的第二大权重路径，如果我们用尽了从顶点U离开的所有路径，则继续回溯。最终我们将到达一个McDonalds，该McDonalds将是与原始源节点距离最大的McDonalds，而总跨越距离不超过50。
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我试图将这个问题概念化，然后为它编写Java代码。我知道这里有一些讨论，但我没有看到很多回答者，所以我想通过写下我的想法来重申这个问题，我希望从你们那里得到一些反馈。谢谢 我的想法：对于每个叶节点，找到从根节点到它的最长路径。对于所有路径，找到最大路径长度 然而，这不就是蛮力吗，对此还有更优雅的解决方案吗？ 我听说过使用Djikstra的负权重算法，但在某些地方它说这只适用于特定情况？我也看到了关
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本文会围绕算法中DFS求有向图或无向图两点间所有路径，先讲解DFS以及有向图或无向图的意思。 有向图在图中的边是有方向的，表现出来就是有个箭头指示方向，节点只能单向通信或传递消息，相当于单行道，无向图边没方向是双向的，边连接的两个节点有通路可以双向通信，类似于双行道。 无向图，边没有方向的图称为无向图。邻接矩阵则是对称的，且只有0和1，因为没有方向的区别后，要么有边，要么没边。 DFS作为搜索算法
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我能够使用这个算法在一个加权DAG中找到最长的路径（使用拓扑排序，然后放松每个边）。我现在的问题是，是否有一个算法来找到DAG的前3个最长的路径？或者，有没有实现这种算法的javascript或java库？
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我需要找到图中最长的路径基于边权值。对于图像上的图，它应该是4,5,3,2,1（顺序无关紧要），最好的算法是什么？如果您知道，在您的图中，每个节点都有一个对图中任何其他节点的引用（边）。算法应该改变吗？
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我试图用BFS找到无向加权图的单源最短路径算法。 我想出了一个解决方案，将每个边权重转换成顶点之间的x边，每个新边权重为1，然后运行BFS。我会得到一棵新的BFS树，因为它是一棵树，所以从根节点到每个其他顶点只有1条路径。 我遇到的问题是试图对以下算法进行分析。每个边都需要访问一次，然后根据其权重划分为相应数量的边。然后我们需要找到新图的BFS。 访问每条边的成本是O（m），其中m是每一条边访问一
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给出了一个图G=(V，E)，它是正加权的，有向的，无圈的。我设计了一个在O(k(m+n))中运行的算法，用于报告从s到T的k-边最短路径。k-边最短路径定义为从s到t的具有k条边的路径，并且对于从s到t的所有路径，该路径的总权也必须是最小的。 由于BFS不能单独用于寻找最短路径（除非权重相等），我认为运行时间意味着使用BFS寻找具有k条边的路径。让我感到困惑的是k，因为我认为它意味着表演BFS k