有向无环图中的最短正路
给出了一个边上具有任意权的有向无环图和两个特定结点s和t，其中s的内度和t的外度为0。如何确定成本为正的s到t的最短路径？
共有1个答案
使用修改的Bellman-Ford，如果得到的最短路径代价<0，则从图中删除边，直到达到代价（即不<0)。
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给出了一个图G=(V，E)，它是正加权的，有向的，无圈的。我设计了一个在O(k(m+n))中运行的算法，用于报告从s到T的k-边最短路径。k-边最短路径定义为从s到t的具有k条边的路径，并且对于从s到t的所有路径，该路径的总权也必须是最小的。 由于BFS不能单独用于寻找最短路径（除非权重相等），我认为运行时间意味着使用BFS寻找具有k条边的路径。让我感到困惑的是k，因为我认为它意味着表演BFS k
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在正加权有向无环图中，我有一个求最短路径的问题，但有最大N步（路径中的边）的限制。假定路径存在。图的另一个性质是，如果边（i,j）在图中，那么对于i 例如，考虑下图。 问题是最多使用k=3步（边）来寻找最短路径。答案是6（路径1->4->5->6)。
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给出了一个有向无环图G=(V，E)，如果需要，可以假定它是拓扑有序的。G中的边有两种类型的成本--名义成本w(e)和尖峰成本p(e)。 目标是找到从节点s到节点t的最短路径，使以下代价最小:sum_e(w(e))+max_e(p(e))，其中和和最大值在路径的所有边上取值。 标准动态规划方法表明，该问题在O(e^2)时间内是可解的。有没有更高效的办法解决？理想情况下，一个O(E*polylog(E
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我有一个有圈的有向图。所有边都是加权的，权重可以是负值。可能会有负循环。
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在一个加权有向图中，我需要找到两个结点s，t之间的最短路径。以下是限制： 权重可以为负值。 路径必须经过一个特定的边，让我们从节点u到V调用her e和shes。 输出路径必须简单，即我们只通过一个节点一次。 因为我希望它最短，所以我将检查在从s到u之前从v到t运行bellman ford是否比相反的方式更快（如果有节点，两个节点都使用where是放置它的最佳位置）。 谢谢你的帮助！