无向无权图中的最长路径
我遇到了一个问题，我必须找出给定图形中的最长路径。我有一个边列表（例如，{AB，BC}），它表明在顶点/节点（A，B，C）之间有一条边。现在我想计算出可能的最长路径（不重复顶点），这样它可以覆盖从任何顶点/节点开始的最大节点。
解决这个问题的最佳方法是什么？我必须把它作为一个计划来实施。
我在谷歌上查找最小生成树、Dijkstra的算法等等。但我想不出什么最适合解决这个问题。
任何帮助或阅读参考资料将不胜感激。
共有3个答案
类似于寻找哈密顿路径，这需要通过回溯来解决。
对于图形中的每个顶点，初始化路径列表。path的每个元素将包含一个顶点，以及可以从该顶点到达的顶点列表（adj）。即，path[i]-
path[i1]是通过让path[i1].v=pop（path[i].adj）并设置path[i1].adj等于路径[i1].vpath[i1].v的相邻顶点而构建的。如果路径[i].adj中没有要弹出的元素，那么我们就到了死胡同。如果路径比目前发现的最大路径长，则记录该路径。
现在从path中弹出所有元素，直到找到一个没有空adj列表的元素（这称为回溯）。回溯后，最后一个path元素有一个非空的adj列表，或者路径是空的，即您已经回溯到开始。如果路径不是空的，请像以前一样扩展路径。如果路径是空的，选择一个新的开始顶点，然后重新开始。
最终，所有可能的路径都会被枚举，因此找到的最长路径就是您的答案。
您可以找到缩短此过程的方法，可能使用切割边（又名桥边）。
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我需要找到图中最长的路径基于边权值。对于图像上的图，它应该是4,5,3,2,1（顺序无关紧要），最好的算法是什么？如果您知道，在您的图中，每个节点都有一个对图中任何其他节点的引用（边）。算法应该改变吗？
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我知道Bellman Ford算法使用负权值，但我希望我可以修改我现有的最短路径方法。
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我试图将这个问题概念化，然后为它编写Java代码。我知道这里有一些讨论，但我没有看到很多回答者，所以我想通过写下我的想法来重申这个问题，我希望从你们那里得到一些反馈。谢谢 我的想法：对于每个叶节点，找到从根节点到它的最长路径。对于所有路径，找到最大路径长度 然而，这不就是蛮力吗，对此还有更优雅的解决方案吗？ 我听说过使用Djikstra的负权重算法，但在某些地方它说这只适用于特定情况？我也看到了关
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我能够使用这个算法在一个加权DAG中找到最长的路径（使用拓扑排序，然后放松每个边）。我现在的问题是，是否有一个算法来找到DAG的前3个最长的路径？或者，有没有实现这种算法的javascript或java库？
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我想在有向（无环）图中找到最长的路径。假设我知道起始节点-汇。路径应该从这一点开始。我在想我可以将边的权重设置为-1。有很多方法可以找到所有最短的路径，但你必须通过终点。有没有可能得到最短的路径（无论最终节点如何）？ 假设我想为节点 nr 1（汇）找到最长路径。所以这个算法给了我1-2-3-4-5-6。
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我需要为一组有向无环图找到从节点 0 开始的最长路径。我正在使用维基百科中的最长路径问题算法。我已经让算法适用于大多数图形，但对于其他图形，它没有给出正确的结果。算法为： 图形实现使用邻接列表来存储图形。如果我传递一个图，例如： 我得到的答案5，这是正确的。但是，如果我通过图表： 然后我得到2，而正确答案应该是3。 我使用的TopSort2算法是： DFS 算法包括：