如何提高Tesseract的效果

Question

我想在使用OpenCV和Tesseract时检测图像中的文本。我的步骤是：

1. 为了检测文本，我使用了CV：：text的场景文本检测算法。这实际上在困难的情况下也很有效
2. 分别标识文本从主图像中提取包含文本的图像区域
3. 我将每个子图像传递给Tesseract

然而，tesseract几乎找不到文本，如果它找到了文本，它就错了。示例：（图片取自https://github.com/opencv/opencv_contrib/blob/master/modules/text/samples/scenetext01.jpg)

黄色：tesseract基于绿色矩形识别的文本（坏）

提取的文本是“doublei”。“i”是右边黑色边框的结果。

如您所见，Tesseract也很容易检测到其他单词，如“禁止”。我试图增加包含文本的子图像的大小，并使用阈值化，但我不能改善我的结果。

在各种教程中，我看到tesseract在更困难的条件下工作，所以它实际上应该工作。

当直接使用“tesseract.exe”与相同的图像时，根本检测不到文本：

Answer 1

尝试添加一点白色背景。我记得tesseract在文本到达图像边界时遇到了很大的问题。每边加10px的白色，看看是否有帮助。