我使用Google的Tesseract
API创建了一个用于识别文本的基本应用程序,并将其与我的相机应用程序集成在一起。它可以正常工作,但唯一的问题是准确性,因为有时文本会被识别为随机字符集,我想准确性约为50%。
此外,当它尝试扫描图像中的四个以上单词时,应用程序崩溃。
String ocrText = baseApi.getUTF8Text();
baseApi.end();
baseApi
Tesseract API类的对象在哪里。
我是否需要使用其他数据结构来保存识别的文本,还是有其他原因导致四个以上的单词无法识别?
Tesseract API类提供了isValidWord方法来检查字符串是否为有效单词。您可以使用它来检查识别的字符。这将提高输出的准确性。
我正在使用Tess4j进行开发,这是tesseract-ocr的Java JNA包装器,经过检查,它给出了很好的结果。
错误的结果可能是由于文本大小所致,请检查此内容。它说:“精度下降到10pt x 300dpi以下,迅速下降到8pt x 300dpi以下。”
此外,无法检测到四个以上的单词取决于许多因素,测试图像的种类(具有多少个特征),图像的大小,平台等。
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