如何在 Python 数据帧中获取带有过滤器和索引列的行 [重复]
我正在读取一个文本文件，test.csv，具有给定的内容：
date price curr score
2020-03-08 87.925 72.94 1
2020-03-15 73.460 42.48 1
2020-03-22 317.12 139.21 -1
2020-03-29 28.19 13.76 1
我将一个日期作为参数，它是一个格式为“2020-03-15”的字符串，如果分值为-1，我将尝试获取一个与给定日期相关联的行:
import pandas as pd
from datetime import datetime
df_result=pd.read_csv("./test.csv", index_col="date", sep="\t", parse_dates=True)
df_result.loc[df_result['anomaly']==-1][datetime.strptime('2020-03-08', '%Y-%m-%d').date()]
它给出了一个错误，我无法获得与日期“2020-03-08”相关的行。也请考虑我需要将日期列设置为索引。
共有1个答案
尝试：
df_result.loc[(df_result['anomaly']==-1)&(df['date']=='2020-03-08')]
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