如何在python中获取数据帧的行列表？[副本]
如何获得熊猫的行标签列表？
我有一个带有列标签和行标签的表。要返回列标签，我使用dataframe“column”属性。可以返回带有属性列的列标签列表，但我找不到行的类似属性。
共有2个答案
尝试属性索引
df.index.values
这应该行得通df.index.values此函数以numpy数组的形式返回索引numpy.ndarray，运行此类型（df.index.values）进行检查。
-
如何将spark数据框中的所有列名放入Seq变量中。 输入数据 我需要使用scala编程将所有列名存储在变量中。我尝试了如下方法，但不起作用。 预期输出：
-
下面我有一个数据框，我只想得到数据框的一个子类，它只包括那些列（“day”）为“friday”的记录，并且只针对非吸烟者。基本上，我想计算一个星期五非吸烟者的总账单的箱线图。但我需要从整个df中获得一个样本，因为我还需要计算其他条件，甚至可能需要指定更多的条件。
-
我需要从表单中获取数据。 我使用JavaScript创建表单： 然后我需要从输入字段获取数据，其中。 这里是我的视图功能： 但是我得到一个错误： 帮助我从表单中获取数据。
-
我有一个简单的实例定义如下： 它看起来是这样的： 是否有任何方法只获取和的值？我尝试了以下操作： 但是获得错误键错误:('is_events_1','is_events_2')。
-
问题内容： 我有以下DataFrame，其中列之一是对象（列表类型单元格）： 我的预期输出是： 我应该怎么做才能做到这一点？ 问题答案： 作为同时使用和python，我已经多次看到这种类型的问题。 在中，它们具有名为的包中的内置函数。但是）中没有针对此类问题的内置函数。 我知道列总是使数据难以通过函数进行转换。当我收到这样的数据时，想到的第一件事就是“弄平”或取消嵌套列。 我正在使用和函数来解决此
-
我有一个25列的数据帧和一个数组（[2,4,8,10,11,12,13,14,17,18,19,20,21,22,23]，dtype=int64）。我想从dataframe中选择一些特定的列，这些列的索引由数组的元素给出，并将它们存储在一个新的dataframe中（比如df1）。例如，新数据帧将有原始数据帧的第2、第4、第23列。