问题内容： 这个问题应该比关于更多。 我有一个子类（在python 2.7中，numpy 1.6.2），并且我发现在对象时未列出的字段名称（因此，ipython的自动完成功能无效）。 为了修复它，我尝试在子类中重写，如下所示： 结果是：。（我发现这里实际上应该在python 3.3中工作…） 作为一种解决方法，我尝试了： 据我所知，这是可行的，但当然并不优雅。 问题： 后一种解决方案对我而言是否正

问题内容： 在SciPy中用于多元正态采样函数的帮助资源中，他们给出了以下示例： 我的问题很基本：最终的.T实际上做什么？ 非常感谢，我知道这很简单，但是很难在Google中找到“ .T”。 问题答案： 的访问属性的对象，这恰好是一个NumPy的阵列组成。该属性是数组的转置，请参见文档。 显然，您正在平面中创建随机坐标。的输出可能如下所示： 该矩阵的转置为： 其可以在方便地分离和份序列拆包。

问题内容： 我有一个包含301个值的数组，这些值是从一个包含 301帧。这意味着1帧中有1个值。电影剪辑时间是30分钟 fps，实际上是10秒长 现在我想得到这个“信号”的功率谱 轴）。我试过： I also tried: 虽然我不认为这是真正的光谱。 有人能帮忙吗？ 问题答案： Numpy有一个方便的功能计算频率 与FFT组件相关： 请注意，您看到的最大频率不是30Hz，而是30Hz 在功率谱中

问题内容： 首先，我是Python的新手。我是MatLab的长期用户（工程师，而不是计算机科学家），并且开始尝试将Python，NumPy，SciPy等工作到我的工作流程中的过程。因此，请原谅我对什么是出色的编程语言的明显无知！ 作为我的第一项努力，我决定构建一个与正在开发的传感器进行交互的应用程序。传感器具有微秒级的分辨率（每500微秒来自512个高能量和512个低能量“像素”的数据），但是I

问题内容： 我看到那条路是。 但我看不到有任何类似的价值。 NumPy直接像Windows中那样对其进行硬编码，否则（在Windows中没有记录和丢失）。 还有更多受支持的方法吗？ 问题答案： 由于它不是任何正式规范/文档的一部分，并且如另一个答案所示，在某些情况下，/ 中没有设置适当的变量， 只有这样，才能可靠地得到它在所有情况下， 正是 作为构建会（例如，即使在sourcetree一个Pyth

问题内容： 我正在尝试建立计数的直方图…所以我创建了存储桶。我知道我可以通过添加一堆零，即遵循以下原则的东西： 有更优雅的方法吗？我觉得应该有一种方法可以只声明一定大小的数组。 我知道numpy有，但我想要更一般的解决方案 问题答案： buckets = [0] * 100 小心-这种技术不能推广到多维数组或列表列表。

问题内容： scipy（或另一个流行的库）中是否内置了基于FFT的2D互相关或卷积函数？ 有如下功能： -“大数据执行的直接方法将很慢” -“使用精确计算（即不使用FFT）将数组与给定内核相关联。” ，我不太了解，但似乎有误 numarray有一个带switch的函数，但是我想numarray被折叠成numpy了，我找不到是否包含此函数。 问题答案： 我发现，因为还马格努斯指出，但它的时候并没有意

问题内容： 我有一个数据框，它提供两个整数列，分别是年份和年份： 我需要从这两个数字创建一个datetime-object。 我试过了，但是抛出一个错误： 然后我尝试了一下，它可以工作，但是给出了错误的结果，那就是它完全忽略了一周： 我真的迷失在Python ，Numpy和Pandas之间，您能告诉我它是如何正确完成的吗？ 我正在使用Python 3，如果这在任何方面都有意义的话。 编辑： 从Py

问题内容： 我有一个可能看起来像这样的数组： ANOVAInputMatrixValuesArray = [[ 0.96488889, 0.73641667, 0.67521429, 0.592875, 0.53172222], [ 0.78008333, 0.5938125, 0.481, 0.39883333, 0.]] 请注意，其中一行的结尾处为零。我想删除任何包含零的行，同时保留所有包含非

问题内容： 我正在使用Python，并且有一些混淆矩阵。我想通过多类分类中的混淆矩阵来计算精度，召回率和f测度。我的结果日志不包含和，仅包含混淆矩阵。 您能否告诉我如何从多类别分类的混淆矩阵中获得这些分数？ 问题答案： 让我们考虑MNIST数据分类（10个类）的情况，对于10,000个样本的测试集，我们得到以下混淆矩阵（Numpy数组）： 为了获得精度和召回率（ 每类 ），我们需要计算 每类 的T

问题内容： 我正在使用/ /在Mac OS X上进行一些研究计算。为了提高性能，我们从大学租了一个400节点的集群（使用Linux），以便可以并行完成任务。问题是我们不允许在集群上安装任何额外的软件包（否或任何安装工具），它们仅提供原始python本身。 然后如何在群集上运行脚本？有没有办法集成模块（我认为numpy和scipy也具有一些已编译的二进制文件），以便可以在不安装软件包的情况下进行解释

问题内容： 我对如何尽可能快地以numpy计算距离有疑问， 结果在以下时间： 虽然最后一个给出的是sqrt（（VVm-VVs）^ 2 +（HHm-HHs）^ 2），而其他的给出的是（VVm-VVs）^ 2 +（HHm-HHs）^ 2，但这并不是很重要，因为否则在我的代码中，我将为每个i取R [i ,:]的最小值，而sqrt无论如何都不会影响最小值，（如果我对距离感兴趣，我只需取sqrt（value

问题内容： 在不修改数组a地址的情况下，将数据从数组b复制到数组a的最快方法是什么。我需要这样做，因为外部库（PyFFTW）使用了指向无法更改的数组的指针。 例如： 是否可以不循环地进行？ 问题答案： 我相信 将快速制作出深层副本。正如Funsi所提到的，最新版本的numpy也具有该功能。

问题内容： 我有2个形状（5,1）的numpy数组，说：a = [1,2,3,4,5] b = [2,4,2,3,6] 我如何制作一个矩阵，将每个第i个元素与每个第j个元素相乘？喜欢： 不使用forloops？我可以使用重塑，缩小或乘法的任何组合吗？ 现在，我沿着行和列创建每个数组的aa * b拼接，然后将元素明智地相乘，但是在我看来，肯定有一种更简单的方法。 问题答案： 使用numpy.oute

问题内容： 我正在尝试创建一个numpy随机选择的2d数组（由六列和许多行组成），每行的唯一值介于1到50之间，不是数组的全部 但这会引起错误。 有没有可能用一个衬套做到这一点 编辑 好的，我得到了答案。 这些是jupyter％time cellmagic的结果 我在@Paul Panzer的解决方案上更改了 np.empty和np.random.randint的dtypes ，因为它在我的电脑上