删除numpy数组中的行

Question

我有一个可能看起来像这样的数组：

ANOVAInputMatrixValuesArray = [[ 0.96488889, 0.73641667, 0.67521429, 0.592875,
0.53172222], [ 0.78008333, 0.5938125, 0.481, 0.39883333, 0.]]
请注意，其中一行的结尾处为零。我想删除任何包含零的行，同时保留所有包含非零值的行。

但是，每次填充时，数组将具有不同的行数，并且零将每次都位于不同的行中。

我使用下面的代码行获取每行中非零元素的数量：

NumNonzeroElementsInRows    = (ANOVAInputMatrixValuesArray != 0).sum(1)

对于上面的数组，NumNonzeroElementsInRows包含：[5 4]

五个表示第0行中的所有可能值都不为零，而四个表示第1行中的可能值之一为零。

因此，我试图使用以下代码行来查找和删除包含零值的行。

for q in range(len(NumNonzeroElementsInRows)):
    if NumNonzeroElementsInRows[q] < NumNonzeroElementsInRows.max():
        p.delete(ANOVAInputMatrixValuesArray, q, axis=0)

但是由于某种原因，即使执行大量打印命令表明所有变量似乎都正确填充了代码，该代码似乎也无能为力。

必须有一些简单的方法来简单地“删除包含零值的任何行”。

谁能告诉我要编写什么代码来完成此任务？

Answer 1

从数组中删除行和列的最简单方法是该numpy.delete方法。

假设我有以下数组x：

x = array([[1,2,3],
        [4,5,6],
        [7,8,9]])

要删除第一行，请执行以下操作：

x = numpy.delete(x, (0), axis=0)

要删除第三列，请执行以下操作：

x = numpy.delete(x,(2), axis=1)

因此，您可以找到其中包含0的行的索引，将它们放在列表或元组中，并将其作为函数的第二个参数传递。