从多维numpy数组中查找和删除
我有两个numpy数组：
p_a_colors=np.array([[0,0,0],
[0,2,0],
[119,103,82],
[122,122,122],
[122,122,122],
[3,2,4]])
p_rem = np.array([[119,103,82],
[122,122,122]])
我想从p_rem中的p_a_colors中删除所有列，所以我得到：
p_r_colors=np.array([[0,0,0],
[0,2,0],
[3,2,4]])
我认为，某些事情应该像
p_r_colors= np.delete(p_a_colors, np.where(np.all(p_a_colors==p_rem, axis=0)),0)
但我只是不知道轴或[：]正确。
我知道
p_r_colors=copy.deepcopy(p_a_colors)
for i in range(len(p_rem)):
p_r_colors= np.delete(p_r_colors, np.where(np.all(p_r_colors==p_rem[i], axis=-1)),0)
可以，但是我试图避免（python）循环，因为我也想要正确的性能。
问题答案：
这就是我要做的：
dtype = np.dtype((np.void, (p_a_colors.shape[1] *
p_a_colors.dtype.itemsize)))
mask = np.in1d(p_a_colors.view(dtype), p_rem.view(dtype))
p_r_colors = p_a_colors[~mask]
>>> p_r_colors
array([[0, 0, 0],
[0, 2, 0],
[3, 2, 4]])
您需要执行void dtype事情，以便numpy整体比较行。之后，使用内置的set例程似乎是显而易见的方法。
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