从数组和多个数组列表中删除数据帧

Question

目前，我创建了单独的df，最后连接这些df，以创建一个dataframe。

import numpy as np
import pandas as pd

blist_l=['a','b','c','d','e']
nlabel_l=['dis_label']
rt_l=['re','rq']
N=100
nlist=[np.random.rand(5) for _ in range(N)]

nlabel=np.random.randint(3,size=N)
rt=np.random.rand(N,2)
df1=pd.DataFrame(nlist,columns=blist_l)
df2=pd.DataFrame(nlabel,columns=nlabel_l)
df3=pd.DataFrame(rt,columns=rt_l)

df=pd.concat([df2,df3,df1],axis=1)

是否有优雅的或一个衬里来从数组列表和多个数组中创建df。

Answer 1

您可以执行以下操作，但这并不完全是我所说的干净代码：

N=100
nlist=[np.random.rand(5) for _ in range(N)]

pd.DataFrame(
    {'dis_label' : np.random.randint(3,size=N)} |
     dict(zip(['re','rq'], np.random.rand(N,2).T)) |
     dict(zip(['a','b','c','d','e'], np.array(nlist).reshape(-1,N)))
)