删除零线2-D numpy数组
我运行qr factorization，numpy其中返回的列表ndarrays，即Q和R：
>>> [q,r] = np.linalg.qr(np.array([1,0,0,0,1,1,1,1,1]).reshape(3,3))
R 是一个二维数组，在底部具有旋转的零线（即使在我的测试集中的所有示例中都得到了证明）：
>>> print r
[[ 1.41421356 0.70710678 0.70710678]
[ 0. 1.22474487 1.22474487]
[ 0. 0. 0. ]]
。现在，我想分为R两个矩阵R_~：
[[ 1.41421356 0.70710678 0.70710678]
[ 0. 1.22474487 1.22474487]]
和R_0：
[[ 0. 0. 0. ]]
（提取所有零线）。似乎接近此解决方案：删除numpy
array中的行
。
编辑：
更加有趣：np.linalg.qr()返回n x n-matrix。不，我期望的是：
A := n x m
Q := n x m
R := n x m
问题答案：
使用np.all带有axis参数：
>>> r[np.all(r == 0, axis=1)]
array([[ 0., 0., 0.]])
>>> r[~np.all(r == 0, axis=1)]
array([[-1.41421356, -0.70710678, -0.70710678],
[ 0. , -1.22474487, -1.22474487]])
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这就是 ~~删除线~~ 这就是 删除线
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