pandas：如何将行中的一列转换为列
给定此数据框：
feature score searchTerm
0 a 0.534509 pizza
1 b 0.586020 pizza
2 c 0.588972 pizza
3 a 0.566261 chinese
4 b 0.572405 chinese
5 c 0.489369 chinese
6 a 0.499068 thai
7 b 0.431068 thai
8 c 0.441617 thai
功能仅限于（a，b，c）
我想将数据框转到此：
a b c searchTerm
0.534509 0.586020 0.588972 pizza
0.566261 0.572405 0.489369 chinese
0.499068 0.431068 0.441617 thai
...
...
问题答案：
您可以使用pivot：
df1 = df.pivot(index='searchTerm', columns='feature', values='score').reset_index()
print (df1)
feature searchTerm a b c
0 chinese 0.566261 0.572405 0.489369
1 pizza 0.534509 0.586020 0.588972
2 thai 0.499068 0.431068 0.441617
最后，您可以按删除列名rename_axis（pandas 0.18.0）：
df1 = df1.rename_axis(None, axis=1)
#pandas bellow 0.18.0
#df.columns.name = None
print (df1)
searchTerm a b c
0 chinese 0.566261 0.572405 0.489369
1 pizza 0.534509 0.586020 0.588972
2 thai 0.499068 0.431068 0.441617
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问题内容： 我的数据集具有n个日期的位置信息。问题在于每个日期实际上是一个不同的列标题。例如，CSV看起来像 我想要的是它看起来像 问题是我不知道列中有多少个日期（尽管我知道它们总是以名字开头） 问题答案： 从v0.20开始，melt是一阶函数，你现在可以使用
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问题内容： 我有以下Python pandas数据框： 我想要： 我看过pivot（），pivot_table（），Transpose和unstack（），它们似乎都没有给我。熊猫新手，所以所有帮助表示赞赏。 问题答案： 您需要通过转置： 如果需要重命名列，则有点复杂： 另一个更快的解决方案是使用： 时间 ：
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所以我的数据集有一些n个日期的位置信息。问题是每个日期实际上是不同的列标题。例如CSV看起来像 我想让它看起来像 我的问题是我不知道该列中有多少个日期（尽管我知道它们总是在name之后开始）
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大家好，我有一个数据集，看起来像下面的df1，我想让它看起来像使用熊猫的df2。我曾经尝试过使用枢轴和转置，但我不知道该怎么做。谢谢你的帮助！
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问题内容： 嗨，我有一个这样的数据框： 我想将其更改为： 我怎样才能做到这一点？ 问题答案： 您可以这样操作：
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问题内容： 我有以下数据框： 我要这样 堆叠/堆叠似乎不起作用。 问题答案： 您正在寻找： 以及是否要重新排列列：
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问题内容： 我在pandas数据框中的某个列的类型有问题。基本上，该列以字符串形式保存在csv文件中，我想将其用作元组，以便能够将其转换为数字列表。接下来是一个非常简单的csv： 如果使用函数“ read_csv”加载它，则会得到字符串列表。我试图转换为列表，但是得到了字符串的列表版本： 返回： 关于如何做到这一点的任何想法吗？ 谢谢。 问题答案： 您可以使用，这将给您一个元组： 如果确实需要列表
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问题内容： 我在以字符串格式导入的pandas DataFrame中有一个字段。它应该是日期时间变量。如何将其转换为datetime列，然后根据日期进行过滤。 例： DataFrame Name: raw_data Column Name: Mycol Value Format in Column: ‘05SEP2014:00:00:00.000’ 问题答案： 使用该函数，指定一种格式以匹配您的数