Python Pandas：将行转换为列标题
我有以下数据框：
Year Country medal no of medals
1896 Afghanistan Gold 5
1896 Afghanistan Silver 4
1896 Afghanistan Bronze 3
1896 Algeria Gold 1
1896 Algeria Silver 2
1896 Algeria Bronze 3
我要这样
Year Country Gold Silver Bronze
1896 Afghanistan 5 4 3
1896 Algeria 1 2 3
堆叠/堆叠似乎不起作用。
问题答案：
您正在寻找pivot_table：
In [11]: medals = df.pivot_table('no of medals', ['Year', 'Country'], 'medal')
In [12]: medals
Out[12]:
medal Bronze Gold Silver
Year Country
1896 Afghanistan 3 5 4
Algeria 3 1 2
以及是否要重新排列列：
In [12]: medals.reindex_axis(['Gold', 'Silver', 'Bronze'], axis=1)
Out[12]:
medal Gold Silver Bronze
Year Country
1896 Afghanistan 5 4 3
Algeria 1 2 3
-
我有一个数据框如下： 我希望它是这样的： 我们的目标是为每个< code>Part和< code>Power创建一列，并填写如下所示的值。每台机器都有不同数量的零件，但最多为8个(这将导致列< code>Part8_PowerA和< code>Part8_PowerB)。当机器没有某个部件时，Part_Power的值用-1填充。 我已经寻找了很长时间的解决方案，包括这个，但是我不能适应我的情况，我
-
我有以下数据帧： 我想这样。 堆叠/卸载似乎不工作。
-
我是数据科学的初学者，我正在尝试使用Pandas来旋转此数据框架： 所以它变成这样：（标签应该变成列，文件路径变成行。） “标签”列是一组或一类文件路径。我想把它转换成这样一种方式，它适合这个函数：tf。Keras.preprocessing.image.flow_from_dataframe 提前感谢所有帮助我的人。
-
问题内容： 考虑下面的示例，其中有一个包含人员记录的 Person 表和一个包含链接到人员的可选属性的 PersonAttribute 表： Table: Person Table PersonAttribute 我将如何编写一个查询，使所有具有属性的人都像列一样返回？我需要的结果集是： 因此，从本质上讲，我需要编写一个查询，该查询将获取所有带有所有唯一属性键的人记录，这些键被转换为具有每个人记录
-
问题内容： 我的表包含以下列： 我想显示如下： 如您所见，我想将列与自定义列名成对显示。这对是列A和B，列C和D以及列C和D。 问题答案：
-
问题内容： 有没有一种快速的方法可以将表TD（使用CSS或Javascript）转换为TR，目前我有： 我想翻译成： ?? 问题答案： 您想要将HTML排列成这样： 变成这个： 正确？ 您可以使用Javascript来做到这一点，但是，很难在不完全了解站点/ HTML文件的结构的情况下建议一种方法。我会去的。 假设您的代码带有ID（例如：您可以像这样在javascript中访问它： 您可以创建一个