将列转换为行

Question

我是数据科学的初学者，我正在尝试使用Pandas来旋转此数据框架：

所以它变成这样：（标签应该变成列，文件路径变成行。）

“标签”列是一组或一类文件路径。我想把它转换成这样一种方式，它适合这个函数：tf。Keras.preprocessing.image.flow_from_dataframe分类

提前感谢所有帮助我的人。

Answer 1

我发现了问题所在，我误解了tf中的y_col和x_col。克拉斯。预处理。形象图像数据生成器。来自数据帧的流。感谢大家的贡献。你的答案在不同方面都是正确的。再次感谢Marcel h和user16714199！

Answer 2

我想你正在寻找这样的东西：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'labels': ['a', 'a', 'a', 'b', 'b'],
    'pathes' : [1, 2, 3, 4, 5]
})

labels = df['labels'].unique()
new_cols = []
for label in labels:
    new_cols.append(df['pathes'].where(df['labels'] == label).dropna().reset_index(drop=True))
df_final = pd.concat(new_cols, axis=1)

print(df_final)

Answer 3

我不太理解你的问题，但是如果你只是想把列转换成行，那么你可以这样做

train_df.T

wich表示转置