熊猫：具有条件格式的HTML输出

Question

我正在尝试格式化表格，以使每一列中的数据根据​​其值以某种格式格式化（类似于电子表格程序中的条件格式）。如何使用HTML格式化程序在熊猫中实现这一目标？

典型的用例是突出显示表中的重要值。例如：

    correlation  p-value
0   0.5          0.1
1   0.1          0.8
2   0.9          *0.01*

pandas允许为HTML输出定义自定义格式器-要获得上述输出，可以使用：

import pandas as pd
from pandas.core import format
from StringIO import StringIO
buf = StringIO()
df = pd.DataFrame({'correlation':[0.5, 0.1,0.9], 'p_value':[0.1,0.8,0.01]})
fmt = format.DataFrameFormatter(df, 
          formatters={'p_value':lambda x: "*%f*" % x if x<0.05 else str(x)})
format.HTMLFormatter(fmt).write_result(buf)

但是，我想将样式更改为有意义的值（例如，通过使用粗体字体）。

一种可能的解决方案是将CSS类附加到<td>HTML输出中的标记，然后可以使用CSS样式表对其进行格式化。以上内容将变为：

<table border="1" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: right;">
      <th></th>
      <th>correlation</th>
      <th>p_value</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>0</td>
      <td> 0.5</td>
      <td> 0.10</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>1</td>
      <td> 0.1</td>
      <td> 0.80</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>2</td>
      <td> 0.9</td>
      <td class='significant'> 0.01</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

编辑 ：如@ Andy-Hayden所建议，我可以<span class="signifcant">...</span>在示例中通过简单地替换星号来添加格式：

import pandas as pd
from StringIO import StringIO
buf = StringIO()
significant = lambda x: '<span class="significant">%f</span>' % x if x<0.05 else str(x)
df = pd.DataFrame({'correlation':[0.5, 0.1,0.9], 'p_value':[0.1,0.8,0.01]})
df.to_html(buf, formatters={'p_value': significant})

较新版本的熊猫转义标签。为避免它，将最后一行替换为：

df.to_html(buf, formatters={'p_value': significant}, escape=False)

Answer 1

您可以使用参数to_html附带的DataFrame方法formatters。

一个更简单的解决方案是用<span class="significant">和包围</span>（而不是*）。注意：默认情况下，此参数将被转义（即<成为<），因此您需要使用escape=False参数。