熊猫有条件地以粗体格式格式化字段

Question

我有一个熊猫数据框：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'foo':[1,2, 3, 4],
                   'bar':[[1,2,0.04], [1,2,0.04], [1,2,0.06], np.nan]})
display(df)

def stars(x, sign_level):
    if x is np.nan:
        return ''
    else:
        p_value = x[2]
        if p_value < sign_level:
            return '*'
        else:
            return ''

df['marker'] = df.bar.apply(stars, sign_level=0.05)
df

如果结果被认为是重要的，是否可以将单元格（如Excel表格中的单元格）设置为粗体，而不是添加带星号的列？

在一行中以粗体显示DataFrame（）值似乎只能格式化整行-我想只重新格式化一个特定的单元格

有条件地格式化Python熊猫单元格

看起来很相似，虽然它们只改变背景，而不是粗体的格式。

下面的代码已经可以更改背景颜色了-我只是不知道如何设置为粗体。

def highlight_significant(x, sign_level):
    if x is np.nan:
        return ''
    else:
        if isinstance(x, list):
            p_value = x[2]
            color = 'lightgreen' if p_value < sign_level else ''
            if p_value < sign_level:
                return 'background-color: %s' % color
            else:
                return ''
        else:
            return ''

df.style.applymap(highlight_significant, sign_level=0.05)

Answer 1

这可能会有帮助...

设置数据帧

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(24)
df = pd.DataFrame({'A': np.linspace(1, 10, 10)})
df = pd.concat([df, pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('BCDE'))],
               axis=1)
df.iloc[0, 2] = np.nan

创建可根据定义的条件应用以添加粗体的函数

def negative_bold(val):


    bold = 'bold' if val < 0 else ''


    return 'font-weight: %s' % bold

将该函数应用于数据框的样式

s = df.style.applymap(negative_bold)

看看数据框，你会发现所有的负数都是粗体的

我看了这里https://mode.com/example-gallery/python_dataframe_styling/这里https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/style.html

编辑添加到此答案。。。

结合两种风格

我有两个功能，一个突出黄色的数字是负数，另一个使数字黑体，如果是负数

Negative_yellow

def negative_yellow(val):


    color = 'yellow' if val < 0 else ''


    return 'background-color:' + color  

负体粗体

def negative_bold(val):


    bold = 'bold' if val < 0 else ''


    return 'font-weight: %s' % bold

我将这两种方法应用于数据帧，如下所示

df.style.\
    applymap(negative_yellow).\
    applymap(negative_bold)

我想有更优雅的方式来做这件事。希望这有帮助：）